Ollama

5mos agorelease 17 00

Ollama is a large language model management and execution platform that supports multiple platforms and offline deployment. It can run mainstream AI models with a simple one-click operation, achieving local privacy protection and flexible model calling.

Collection time:
2025-07-14
OllamaOllama

Ollama是一站式本地大模型平台,专注于简易部署、数据私有和多模型兼容。 支持Windows、macOS、Linux等多平台,集成Llama3、Mistral、Gemma等30+主流模型,一键离线运行、完全本地化,适合个人、企业及研发团队,Free and open source、API开发兼容性强,是构建自主AI应用与保障数据安全的首选方案。

Ollama
Photo/https://ollama.ai

在AI应用快速发展的今天,本地部署大语言模型(LLM)需求日益高涨。Ollama 作为一款专注于高效、本地化部署的AI工具,已成为全球开发者和数据安全敏感企业广泛关注和应用的热门平台。Ollama 官方网站坚持“极简启动、本地掌控”的理念,为资料私有化、定制化、可控化的大模型应用带来了新风向。


Ollama的主要功能

Ollama 不直接提供自有大语言模型,而是搭建了本地大语言模型驱动与管理平台,支持Meta Llama 3、Mistral、Gemma等主流模型,具备多系统兼容、低资源消耗、易操作和丰富API生态。

Ollama官网截图
圖/Ollama官网截图
  • 多平台快速部署:支持Windows、macOS、Linux、Docker及树莓派。
  • 内置30+主流模型:一键切换,支持自定义扩展。
  • 4GB/8GB显存即可运行主流模型:CPU、GPU均可调度。
  • 丰富开发者生态:REST API、Python/JS SDK,兼容LangChain、RAG等。
  • 完全本地化:数据/推理离线私密。
  • 可视化界面:与Open WebUI/Chatbox等集成,类ChatGPT体验。
  • 社区活跃,插件丰富:Modelfile模型个性化配置。

详细功能详见Ollama官网GitHub documentation

功能总览(表)

github官方文档
圖/github官方文档
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Functional categories说明与举例
平台兼容Win/macOS/Linux/Docker/树莓派多系统
模型管理30+模型,Llama 3, Gemma, Mistral等
资源优化4-8GB显存即可运行,CPU/GPU兼容
数据私有本地运行、数据完全私密
API IntegrationREST API/SDK/RAG/Chatbox/Open WebUI
GUI前端Open WebUI等可视化,类ChatGPT
开发者生态Modelfile、插件、社区活跃

Ollama的价格 & 方案

Ollama开源免费,所有主流功能和模型调用不收取费用。

Users canOfficial website自助下载,无商业订阅或隐藏付费。企业定制与自托管亦无需授权费用,主流模型也多为开源(部分大模型注意版权条款)。

主流大模型
圖/主流大模型
Use casespriceRemark
软件下载freeMulti-platform
主流模型推理freeLlama3等
Community supportfreeGitHub/Discord
企业自托管free不含专有接口
定制/插件free开源社区

如何使用Ollama

极简安装和一键体验,适合小白及开发者。

  1. 硬件准备:8GB内存起,Nvidia显卡更佳。
  2. 安装:
    Windows/macOS下载安装包,Linux命令:curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh,或使用Docker。
    See details安装页面
  3. 拉取/运行模型:
    ollama pull llama3
    ollama run llama3ollama list查看模型,ollama ps查询任务。
  4. 开发集成(API):
    curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3", "prompt": "请总结以下内容:"}'
  5. 可视化界面:推荐用Open WebUI、Chatbox等前端,见集成项目
Ollama GitHub页面
圖/Ollama GitHub页面
stepoperate示例命令
安装系统下载/命令行/Dockercurl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh
拉取模型ollama pullollama pull llama3
运行模型ollama runollama run llama3
Multi-model managementollama list/ps/rmollama list / ollama ps / ollama rm llama3
API documentationGitHub/官网API documentation

Ollama的适用人群

  • AI研发/编程爱好者:本地实验与算法创新。
  • 中小企业/安全敏感组织:所有数据私有办公。
  • NLU/多模态研究者:无缝模型切换。
  • 个人极客/自用AI:本地知识库、AI助手。
  • 创业/开发团队:作为AI后端引擎一站集成。

Applicable Scenarios:企业本地知识库、文档问答、PDF处理、代码助手、图片识别、多模态RAG、客服机器人等。


其他亮点与社区生态

主流支持模型一览表

模型名Parameter size占用空间亮点用途
Llama 38B+4.7GB+综合问答、多语言
Mistral7B4.1GB高性能英文优先
Gemma1B-27B815MB~17GB多语言高效率
DeepSeek7B+4.7GB+信息检索强
LLaVA7B4.5GB图片/多模态
Qwen7B+4.3GB+多语言,中文优
Starling7B4.1GB对话微调
  • Open WebUI/Chatbox/LibreChat等20+第三方GUI,PDF、网页采集、知识库等插件生态。
  • 14万Star的GitHub,API/SDK/插件开放,活跃社区支持。
  • 兼容LangChain/LlamaIndex/Spring AI等主流框架。

Frequently Asked Questions

Q: Ollama可以“完全本地”运行吗?

是的,Ollama全程支持离线部署与推理,数据100%不外传,隐私最佳。

Q:Ollama与ChatGPT有何本质区别?

方面OllamaChatGPT等云端
部署本地私有离线公有云端
Data security100%本机需上传云
costFree and open source订阅/按量付费
自定义强,插件化limited
Model selection30+自选官方指定
本地AI隐私安全
圖/本地AI隐私安全

Q:大模型对硬件的要求?

7B模型8GB内存+4GB显存即可,CPU可用,GPU更优;13B模型建议16GB内存/8GB显存,硬盘需预留空间。

模型大小Memory显存illustrate
7B8GB4GBCPU/GPU双兼容
13B16 GB8GB性能更佳
33/70B32GB+16GB+高性能/服务器

Conclusion

随着AI大模型浪潮推进,Ollama凭借极简本地部署、完全隐私与开放兼容,成为全球AI开发者、企业与极客的首选平台。 无论你是个人用户、企业还是创业团队,Ollama官网都能为你的AI大模型应用和创新提供坚实底座与灵活扩展。关注社区,获取最新插件模型、企业级方案与更多生态动态。

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