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Juice Labs是一款创新的GPU虚拟化与池化平台,实现分布式GPU资源的远程调度和弹性共享,助力企业高效利用AI算力。

Location:
USA
Language:
en
Collection time:
2026-01-12
Juice LabsJuice Labs

Juice LabsA product based onGPU-over-IP的虚拟化平台,支持分布式GPU远程共享、弹性池化与高效调度,极大提升企业和科研机构的算力利用率。无需更改硬件和代码,通过轻量部署即可将分散的GPU资源统一管理和按需分配,平台兼容主流AI框架与业务系统,支持零开发改动。多种订阅方案涵盖试用、企业及高级定制,适用于企业AI团队、科研超算、云服务商等多场景。Juice Labs以能耗优化、安全隔离与高扩展性为特点,是推动AI算力基础设施创新和绿色AI的重要AI效率提升工具。

在AI飞速发展的时代,如何高效、灵活地利用GPU算力,成为企业、科研机构和开发者持续关注的焦点。总部位于美国加州的新锐科技公司 Juice LabsOfficial website)带来了颠覆性的 GPU-over-IP 虚拟化平台,为分布在不同地点的 GPU 提供远程、池化、弹性共享的新方式。本文以新闻报道形式,详尽剖析Juice Labs的主要功能、定价方案、适用人群及常见问题,帮助企业和技术决策者全景了解这一创新AI工具。

Juice Labs的主要功能

Juice Labs以“像电力一样自由流动的算力”为愿景,打造了一款极具前瞻性的GPU虚拟化平台。其核心亮点体现在:

Juice Labs官网首页截图
Photo/Juice Labs官网首页截图

1. GPU-over-IP让算力远程共享实现瞬时部署

Juice Labs最大突破在于通过GPU-over-IP技术,实现GPU虚拟化、远程挂载与池化。仅需数分钟的软件部署,无需更改硬件和既有代码,便可将分散在不同物理节点的GPU统一调度。这样,任何一台服务器都可以按需访问、共享多地的GPU资源,大大提升了企业的算力利用率与灵活性。(分类关键词:AI efficiency improvement

2. 高效GPU资源池化与弹性分配

支持GPU动态分配、池化、多用途共享。无论是AI训练、推理还是图形渲染,各业务可在不同时段切换使用GPU,实现近乎100%的利用率。对比传统割裂管理带来的10~15%低利用率,大幅释放设备潜力。

3. GPU虚拟集群支持跨云、跨边缘、跨数据中心

Juice Labs能够将任意异构GPU节点无缝整合,即使分布在不同云厂商、企业网络或边缘终端,不受Kubernetes等容器平台限制。通过标准协议即时将无GPU的普通服务器转化为“GPU节点”,实现AI全场景的弹性部署。

4. 零开发改动,极致兼容主流AI框架与业务

无需更改任何应用层代码,支持TensorFlow、PyTorch等主流AI框架,极大降低算力扩展门槛,适用于数据科学、深度学习、渲染等多场景。

GPU-over-IP功能介绍
圖/GPU-over-IP功能介绍

5. 降低能耗与优化碳排放

GPU即便空闲也持续耗能,Juice Labs通过资源合理池化与调度,提升FLOPS/WATT比,助力绿色AI。

Functional categoriesspecific characteristics
远程访问全球任意GPU节点,无需VPN接入
动态池化弹性管理GPU池,多任务/协同
虚拟化与资源隔离支持热插拔、虚拟节点拆分/聚合
compatibility遵循标准协议,无需修改应用代码
能耗优化提升整体计算效率,降低用电
Enterprise-level security支持SOC2、SAML/SSO、多租户与审计
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Juice Labs的价格 & 方案

Juice Labs以企业级订阅为主,官网提供:

  • 试用版(Free):基础GPU访问与体验,高级功能需联系定制。
  • Enterprise Standard Edition:多GPU远程池化,定制订阅。
  • 高级定制版:为复杂需求/全球扩展提供资源池管理等专属功能。
Scheme type资源权限Billing ModelApplicable to
试用版(Free)单节点基础GPU访问free测试/个人
Enterprise Standard Edition多GPU池化/弹性分配定制订阅Medium and large enterprises
高级定制版定制化/合规/全球支持项目/算力报价集团/云服务商

如何使用Juice Labs

  1. 申请账号并下载Juice Labs客户端——前往官网,注册/联系试用。
  2. 在GPU节点安装Juice Labs软件——按官方文档,几分钟即配置完成。
  3. 自动发现与挂载GPU资源——后台分配算力池至终端/应用实例。
  4. 无缝对接业务系统——支持公有云、本地、渲染集群等一键挂载。
  5. 数据监控与弹性扩容——监控GPU利用率、功耗,灵活扩缩容。
Juice Labs注册登录页
Photo/Juice Labs注册登录页
step动作说明
Account Registration提交邮箱企业信息
软件安装节点部署软件
节点池配置统一在控制台设定
应用挂载分配算力至各业务
监控与权限管理、分配资源策略

Juice Labs的适用人群

  • 企业AI团队与数据科学家:弹性应对高峰训练与推理。
  • 高校/科研超算中心:多课题算力共享,解决冷热不均难题。
  • 云服务/边缘算力运营:建设GPU即服务业务。
  • 影视渲染/动画工作室:周期变化场景下弹性获取归还GPU。
  • IT基础设施部门:集中管理分布式GPU。

Juice Labs在不同场景应用一览表

Juice Labs博客页
Photo/Juice Labs博客页
Application scenarios典型价值
AI深度学习弹性调度,利用率提升80%+,适配不同算法
多媒体渲染协同创作,灵活节点扩缩容
智能制造/工业4.0边缘识别/调度,保证实时性
云桌面/远程图形跨设备低延迟GPU加速
云服务运营GPU即服务、边缘算力赋能

更多扩展内容

案例精选:全球领先机构信赖Juice Labs

  • 世界顶尖高校超算集群以Juice Labs替代Kubernetes实现GPU调度。
  • 国际大型数字基础设施公司用Juice Labs跨区调度缓解GPU紧张。
  • Fortune 100厂商开放客户数据科学家动态分布式GPU权限。

Frequently Asked Questions

1. 是否需要特殊硬件或专用网络?

不需要。Juice Labs支持主流GPU,基于标准以太网,无需专用互连或VPN

2. 我的AI/渲染应用需改代码吗?

完全不需要;零代码侵入。可直接运行AI框架或渲染程序。

3. 保障企业级安全与算力隔离?

企业级安全设计——SOC2、SAML/SSO、细粒度权限等多重隔离和审计,保证多租户环境的数据和算力独立。


Conclusion:
Juice Labs以软件定义方式重塑GPU利用和调度。通过GPU-over-IP、灵活池化和弹性能力,令算力如电力般流转,释放AI和高性能计算创新潜能。对于突破算力瓶颈、降低能耗、提升ROI的企业,Juice Labs是值得重点关注和尝试的行业级AI效率提升工具。想体验请访问Juice Labs官网

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