Shaped 是一款专为开发者和产品团队设计的 AI 相关性引擎平台,集搜索、推荐与个性化为一体。其三层架构与原生多模态模型,使内容发现变得高效、实时且易于定制。平台强调毫秒级响应动态反馈,覆盖电商、内容、金融等主流场景,支持 30+ 数据连接器,保障数据合规与安全。Shaped 提供灵活套餐与功能丰富的 API,帮助企业快速集成智能推荐体验,是现代 AI 效率提升工具的代表。
人工智能应用在搜索、推荐、内容个性化领域持续迭代,企业亟需高效、实时且透明的AI解决方案。Shaped(官方網址)作為新興的AI效率提升平台,以“为开发者和产品团队而生”为定位,席卷AI工具市场。本文将全面剖析Shaped的核心能力、价格方案、适用群体及实际案例,为技术决策者与开发团队提供一站式参考。
Shaped的主要功能
访问官网了解全部功能:https://www.shaped.ai

统一AI相关性引擎
- 三层架构(查询、智能、数据):Shaped将实时检索与多层AI排序模型整合,支持SQL风格个性查询(ShapedQL),结合实时上下文与自定义模型自动调整排序结果,非常适合内容发现、推荐系统和Agent记忆等场景。
- 原生AI模型:广泛应用Transformer、embedding技术,原生支持多模态数据(文本、图片、音视频),缓解冷启动、标签不足等业内痛点。
- 实时响应与动态反馈:数据与用户行为信号毫秒响应,实现TikTok级流畅体验。
多元场景支持与灵活定制
- 个性化搜索与推荐:支持多源混合检索(语义+关键词)、多层筛选与目标函数智能排序。
- 内容Feed排序:可构建“针对你”、“热门发现”等多元化订阅流,反映社交生态动态。
- 业务逻辑透明可追溯:可配置业务规则与AB实验,对推荐结果全链条可追溯分析。
安全与企业级整合
- SOC2、GDPR等企业合规:适用于金融、电商、医疗等高敏行业,数据安全有保障。
- 原生30+数据连接器:完整覆盖Snowflake、BigQuery、Postgres、MongoDB、Kafka等,无缝导入数据。

| 功能類別 | Shaped | 传统平台(如Algolia/AWS Personalize) |
|---|---|---|
| 搜索与推荐一体化 | ✔ | ✗(独立产品) |
| 多模态数据支持 | ✔ | 部分支持/需自建 |
| 即時回饋 | ✔(<50ms) | 小时/天级 |
| 客制化排序 | 高 | 低/需代码 |
| 透明及安全 | 高 | 中等 |
更多場景見Use Cases。
Shaped的价格 & 方案
按月订阅,结合流量与数据量计费,分为免费试用、自助成长、企业套餐。详细价目需联系销售定制。免费试用14天,无需信用卡,含$300额度。
| 方案名稱 | 主要對象 | 支持特性 | 計費方式 |
|---|---|---|---|
| 免費試用 | 所有 | 全功能/有限额度 | 0元 |
| 自助套餐 | 初创/成长 | API与模型自定义 | 按量/月 |
| 企业高级 | 大型/安全需求 | 专属支持/SLA/合规 | 按协商/月 |

推荐直接申请演示或注册试用。
如何使用Shaped
官方入门文档:https://docs.shaped.ai/
- 連接資料來源:通过30+原生连接器,导入产品、用户、事件数据,无需复杂ETL。

圖/Shaped文档页面截图 - 定义模型与查询:声明式YAML/SQL描述特征与目标函数。
- 训练与上线:自动云平台训练,迅速产出模型,支持微调与实验。
- 整合API:REST API方式,轻松集成至APP、网站等多端前端。
- 实时监控与A/B实验:内嵌仪表盘全链路监控,实现透明优化。
| 步驟 | 描述 | 工具/接口 |
|---|---|---|
| 數據連接 | 对接仓库或数据源 | Connectors |
| 模型编写 | 用YAML/SQL描述规则 | ShapedQL |
| 训练与部署 | 自动训部署,快速上线 | 控制台/API |
| API集成 | REST返回排序/推荐 | rank API |
| 监控实验 | A/B测试与指标分析 | Dashboard |
实战代码见GitHub教程。
Shaped的适用人群
行业案例见:客戶故事
首级受众:开发者与产品技术团队
- 需要灵活可控与自定义实践的开发团队
- 数据科学家 & 机器学习工程师,快速试验AI排序/算法
- 构建内容/商品流的产品与架构师
典型行业/场景

- 电商平台:商品推荐、加购提醒
- 内容/社交App:Feed排序、跨模态内容发现
- 媒体视频:实时互动与兴趣驱动的视频推荐
- 金融医疗:高合规与安全需求场景
| 客戶 | 產業 | 場景 | 成果 |
|---|---|---|---|
| Breakr | 音乐 | 新内容推荐 | 推荐多样性↑382% |
| Supergreat | 美妆短视频 | Feed排序 | 观看时长↑131% |
| SidelineSwap | 二手电商 | 精准商品推荐 | 购买点击↑9% |
| Atmosfy | 本地社交 | 动态个性化流 | 留存显著提升 |
更多深度解析
Shaped的架构优势
Shaped打通了传统搜索与推荐壁垒,通过统一的相关性引擎,融合实时反馈、多模态理解和上下文关联,覆盖内容推送全场景。
开发体验与实验效率
- 最快一周上线商用模型,快速闭环
- A/B测试与仪表盘可追溯效果,助力团队数据驱动优化
- AI原生支持冷启动和多模态内容,数据稀疏也能高质量推荐
對比主流同類產品
| 維度 | Shaped | Algolia/AWS Personalize | Pinecone/Weaviate等 |
|---|---|---|---|
| 搜索推荐一体 | ✔ | 部分 | ✗ |
| 反應速度 | 毫秒级 | 分钟/小时 | ✗ |
| 可控性 | 高 | 中(黑盒) | 高(需自组) |
| 安全合規 | 高 | 高 | 需自管 |
常見問題FAQ

1. Shaped多快集成?
Shaped主张“开发友好与极简集成”,主流团队最快7天可从数据接入到正式投产。
2. 支持哪些数据/业务场景?
支持结构化、文本、图片、音视频等多模态数据,广泛适配电商、内容Feed、RAG Agent、智能推送等场景。详情参考场景文档。
3. 数据安全与隐私?
通过SOC2、GDPR等合规认证,数据仅需只读权限,训练后清理原始数据,仅留embedding,保障安全。
4. 无AI背景易用吗?
Shaped文档完善、界面易懂,零基础也可快速入门。专业用户亦可深度定制。企业有培训与支持服务。
5. 与自建方案对比?
自建需大团队、长周期且维护难。Shaped让“小团队赋能大厂级AI体验”,极大提升AI落地效率和产品创新速度。
综上,Shaped以统一、高度可编程与实时化的AI排序与推荐引擎,助产品团队打造媲美大厂的个性化内容体验。无论初创电商、内容平台还是多元行业企业,Shaped都为复杂个性化需求提供创新支撑。立即前往Shaped官网注册试用,开启个性化新纪元。
數據統計
數據評估
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