Ollama

Ollama是一站式本地大模型平台，專注於簡易部署、資料私有和多模型相容。 支援Windows、macOS、Linux等多平台，整合Llama3、Mistral、Gemma等30+主流模型，一鍵離線運作、完全在地化，適合個人、企業及研發團隊，免費開源、API開發相容性強，是建構自主AI應用與保障資料安全的首選方案。

在AI應用快速發展的今天，本地部署大語言模型（LLM）需求日益高漲。 Ollama 作為一款專注於高效、在地化部署的AI工具，已成為全球開發者和資料安全敏感企業廣泛關注和應用的熱門平台。Ollama 官方網站堅持「極簡啟動、在地掌控」的概念，為資料私有化、客製化、可控制的大模型應用帶來了新風向。

Ollama的主要功能

Ollama 不直接提供自有大語言模型，而是搭建了本地大語言模式驅動與管理平台，支援Meta Llama 3、Mistral、Gemma等主流模型，具備多系統相容、低資源消耗、易操作和豐富API生態。

• 多平台快速部署：支援Windows、macOS、Linux、Docker及樹莓派。
• 內建30+主流模型：一鍵切換，支援自訂擴充功能。
• 4GB/8GB顯存即可運行主流模型：CPU、GPU均可調度。
• 豐富開發者生態：REST API、Python/JS SDK，相容於LangChain、RAG等。
• 完全本地化：數據/推理離線私密。
• 可視化介面：與Open WebUI/Chatbox等集成，類ChatGPT體驗。
• 社群活躍，插件豐富：Modelfile模型個人化配置。

詳細功能詳見Ollama官網及GitHub文檔。

功能總覽（表）

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Ollama的價格& 方案

Ollama開源免費，所有主流功能和模型呼叫不收取費用。

用戶可在官網自助下載，無商業訂閱或隱藏付費。企業客製化與自架式也無須授權費用，主流模式也多為開源（部分大模型注意版權條款）。

如何使用Ollama

極簡安裝和一鍵體驗，適合小白及開發者。

1. 硬體準備：8GB內存起，Nvidia顯示卡更佳。
2. 安裝：
   Windows/macOS下載安裝包，Linux指令：curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh，或使用Docker。
   詳見安裝頁面。
3. 拉取/運行模型：
   ollama pull llama3
ollama run llama3，ollama list查看模型，ollama ps查詢任務。
4. 開發整合（API）：
   curl -X POST http://localhost:11434/api/generate -d '{"model": "llama3", "prompt": "請總結以下內容:"}''
5. 可視化介面：推薦用Open WebUI、Chatbox等前端，見整合專案。

Ollama的適用人群

• AI研發/程式設計愛好者：本地實驗與演算法創新。
• 中小企業/安全敏感組織：所有資料私有辦公室。
• NLU/多模態研究者：無縫模型切換。
• 個人極客/自用AI：本地知識庫、AI助理。
• 創業/開發團隊：作為AI後端引擎一站整合。

適用場景：企業本地知識庫、文件問答、PDF處理、程式碼助理、圖片辨識、多模態RAG、客服機器人等。

其他亮點與社區生態

主流支援模型一覽表

• Open WebUI/Chatbox/LibreChat等20+第三方GUI，PDF、網頁採集、知識庫等插件生態。
• 14萬Star的GitHub，API/SDK/插件開放，活躍社群支援。
• 相容於LangChain/LlamaIndex/Spring AI等主流框架。

常見問題

Q: Ollama可以「完全本地」運行嗎？

是的，Ollama全程支援離線部署與推理，資料100%不外傳，隱私最佳。

Q：Ollama與ChatGPT有何本質差異？

Q：大模型對硬體的需求？

7B機型8GB記憶體+4GB顯存即可，CPU可用，GPU更優；13B模型建議16GB記憶體/8GB顯存，硬碟需預留空間。

結語

隨著AI大模型浪潮推進，Ollama憑藉著極簡本地部署、完全隱私與開放相容，成為全球AI開發者、企業與極客的首選平台。 無論你是個人用戶、企業或創業團隊，Ollama官網都能為你的AI大模型應用和創新提供堅實底座與靈活擴展。關注社區，取得最新插件模型、企業級方案與更多生態動態。

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