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Latent Labs 是一個用於蛋白質結合劑和分子設計的前沿AI 平台，極大簡化了藥物與生物分子研發流程，支援高效、無程式碼操作。

駐地：
英國、美國
語言：
en
收錄時間：
2025-11-13
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Latent Labs 是由DeepMind AlphaFold 團隊成員創立的 AI 生物科技平台。它透過旗艦AI 工具 Latent-X，徹底革新蛋白結合劑、分子藥物的設計流程，支持自訂蛋白質標靶和結合位點，一鍵生成並篩選高品質新分子結構。平台具備實驗驗證、免費開放、極速高效等顯著優勢，廣泛適用於生物醫藥企業、科研機構以及AI 藥物研發開發者。Latent Labs 正引領AI 驅動的分子生物學、蛋白藥物發現新時代。

Latent Labs（官方網站）作為AI內容檢測和分子設計的先鋒平台，由AlphaFold 2 聯合開發者、DeepMind 科學家等頂尖團隊打造，推動藥物設計和生物研發進入全新紀元。

Latent Labs的主要功能

2025年，Latent Labs 推出旗艦平台 Latent-X，目標是讓生物變得“可編程”，大幅提升蛋白質藥物、酵素優化、基因工程等領域的分子設計效率。

1. 精準蛋白綁定劑AI設計

以Latent-X 為核心，平台透過產生強大的AI技術，在原子層級直接合成針對蛋白的結合劑。支援上傳蛋白目標與自訂表位（epitope），一鍵輸出分子結構，並依指標評分篩選。

Latent-X平台介面截圖
圖／Latent-X平台介面截圖
功能Latent Labs 描述相關連結
支援設計類型宏環肽、Mini-BindersLatent-X介紹
綁定親和力表現宏環勝肽：單/幾微摩爾；Mini-Binder：皮摩爾實驗報告
使用者操作門檻無需編程、Web端全流程平台入口
結構預測與視覺化自帶疊加、評分與構形展示示範影片

2. 極高命中率與實驗驗證

  • 宏環勝肽設計三個標靶命中率高達91-100%
  • Mini-Binder五靶點命中率為10-64%
  • 最強結合劑親和力優於同類AI工具（如RFdiffusion、AlphaProteo）

3. 極速高效率聯機設計體驗

憑藉前沿AI模型與高效能雲端，生成效率比傳統模式提升10倍，分子生成與結構打分數秒內完成。

相關實驗報告
圖／相關實驗報告
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Latent Labs的價格& 方案

平台推出註冊即用的免費體驗層，降低AI藥物設計門檻。

方案類型說明費用適用用戶
免費方案註冊即用，日常額度自動刷新免費全部用戶、新創公司、學術機構
企業/商業版更高算力與用量、專屬服務聯繫官方商議藥廠研發團隊、需求較大用戶
API接取計劃計劃中，未來支援自動化集成暫未開放（預計商業協議）開發者、高度自動化場景
Image
圖／免費使用聲明

詳情請參閱Latent Labs定價FAQ。

如何使用Latent Labs

  1. 前往平台註冊/登陸
  2. 上傳蛋白質標靶結構數據
  3. 指定結合表位(epitope/hotspot)
  4. 選擇宏環肽或mini-binder類型
  5. 一鍵生成數十至上百個結合劑分子
  6. 自動排序評分，挑選高分方案
  7. 導出序列與三維結構（非獨佔許可）
註冊訪問頁
圖／註冊訪問頁

平台極大簡化分子設計，降低了AI蛋白設計門檻。

步驟說明支援頁面
平台註冊免費註冊，一鍵登入入口
數據上傳支援多種蛋白質結構文件官網指引
目標和熱區定義自由定義結合位點內建指引
結果智能排序/篩選基於實驗評分進行優選成果頁面
結構視覺化與下載3D可視化，支援導出平台介面

Latent Labs的適用人群

  • 創新生物製藥企業：縮短新藥開發週期，降風險
  • 生技創業團隊：無需自建AI團隊即可使用前沿工具
  • 大學與研究機構：低門檻推動蛋白研究與實驗驗證
  • AI/製藥業開發者：未來可API整合到自動化流程

平台自適應能力和未來API支持，對眾多學科融合創新尤為重要。

Latent Labs背後的團隊與技術

團隊成員來自DeepMind AlphaFold 1/2/3、Microsoft、Stability AI等。 CEO Simon Kohl 表示：“我們正在讓生物研發像半導體一樣可工程化。”

團隊頁面
圖／團隊頁面
職位代表成員背景&經歷
創辦人&CEOSimon KohlAlphaFold2主創、DeepMind前團隊
技術骨幹Alex BridglandAlphaFold全代產品開發
生物演算法工程Dave YuanZymergen、Mammoth Biosciences
商業/平台負責人Martha CarruthersPear Therapeutics

更多見團隊頁面。

平台獨特優勢與未來發展

Latent Labs 在實驗驗證、模型創新、極速AI生成、免費開放等方面樹立新標竿。未來將支持更多分子模式如nanobody、抗體類等，助力藥物多樣性。

類別突出特點
學術/實驗適配性所有AI設計均有實驗驗證，親和力優於傳統
介面與體驗無需本機部署、0程式碼Web操作
資料安全/合規GDPR標準，資料嚴格保密
未來擴展將支援抗體、API自動化

常見問題

1. 平台如何確保生成結構有效？

所有AI設計結構均使用與論文統一的in silico打分體系，並經多標靶實驗驗證，建議「PASS」物件用於實驗。詳見技術報告。

2. 用戶資料和隱私如何保護？

隱私權政策
圖／隱私權政策

使用者生成蛋白序列及結構歸用戶非獨佔持有，數據嚴格依GDPR保護，僅用於平台統計，絕非外洩。詳見隱私權政策。

3. 未來會有哪些新特性？

模型會持續迭代，後續支援nanobody、抗體、API集成，協助自動化藥物研發。

作為推動可程式生物未來的重要引擎，Latent Labs為蛋白設計和藥物發現注入前所未有的效率與創新，面向科學界與產業界開放，「AI驅動生物學」時代已經到來。

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數據統計

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關於Latent Labs特別聲明

本站AI 喵導航提供的Latent Labs都來自網絡，不保證外部連結的準確性和完整性，同時，對於該外部連結的指向，不由AI 喵導航實際控制，在2025年11月13日下午5:40收錄時，該網頁上的內容，都屬於合規合法，後期網頁的內容如出現違規，可以直接聯繫網站管理員進行刪除，AI 喵導航不承擔任何責任。

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