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4個月前發佈新公告 20 00

StableLM是Stability AI推出的開源大語言模型平台,兼具多參數規模選擇與高度可擴充性,適用於文字生成、對話互動及程式碼產生等多元場景。

駐地:
英國
語言:
en
收錄時間:
2025-08-07
StableLMStableLM

在2023年4月,Stability AI公司發布了其開源大型語言模型平台StableLM,為開發者和AI愛好者提供了新的實驗與應用機會。這個平台強調文字生成、多參數規模靈活選擇、高度可擴展性以及社群協同,是開源AI發展的重要里程碑。StableLM相容於主流AI模型,並在GitHub上免費開放所有程式碼和模型,支援文字、程式碼生成等多種任務,符合民主化和普惠創新的承諾。

2023年4月,Stability AI公司,作為Stable Diffusion等知名AI模型的開發團隊,正式宣布發布其開源大型語言模型(LLM)平台—StableLM。這一平台的發布,不僅為開發者、研究人員及AI愛好者打開了新的大模型實驗與應用窗口,更有希望成為開源AI發展過程中的重要里程碑。

Stability AI官方網站介紹
圖/Stability AI官方網站介紹

StableLM專案託管於GitHub開源平台,所有先進的程式碼、模型以及相關文件均對全球用戶免費開放,實踐了AI技術民主化與普惠創新的承諾。

StableLM的主要功能

StableLM是Stability AI自主研發的開放大語言模式。其設計目標是相容主流AI語言模型(如ChatGPT、LLaMA、Bard等)在文字生成、對話互動、程式碼生成、創意寫作等多元場景的應用,並專注於擴展性與社群協同合作。

StableLM GitHub倉庫頁面
圖/StableLM GitHub倉庫頁面

StableLM提供多參數規模靈活選擇,支援90億美元等級模型,並在多種場景下表現優異。在文字生成、自由對話以及AI程式碼輔助編寫等任務中均表現出色。對於學術研究、私人專案及商業化應用,StableLM都提供了高效能解決方案。

進一步了解StableLM的潛在應用和技術細節,請訪問StableLM官方指南

StableLM的價格& 方案

作為一款完全開源的AI訓練模式及推理框架,StableLM採用自由使用的政策。詳細許可及模型按需取得方式,請查閱StableLM官方說明

StableLM HuggingFace線上展示
圖/StableLM HuggingFace線上展示
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如何使用StableLM

StableLM為開發者和研究者提供了完整的模型下載、推理、微調等支援手冊。基本使用方式分為以下步驟:

1. 線上體驗與DEMO

OSCHINA StableLM專題報導
圖/OSCHINA StableLM專題報導

常見問題

1. StableLM模型是否支援商用?

:基礎版StableLM-Base模型採用CC BY-SA-4.0許可,可用於商用,但要求署名並分享修改。微調模型(Tunings)多基於CC BY-NC-SA-4.0協議,僅限非商業場景。商業用戶建議只用Base模型自訂微調。
詳情請查閱官方LICENSE說明

2. StableLM支援哪些主流推理/開發平台?

:StableLM相容於PyTorch、Transformers、HuggingFace等生態,支援Linux/Windows/Mac本地運作、雲端AI推理,也可整合到聊天機器人、程式碼助理等實際產品。也可移植至Llama.cpp等輕量推理架構。

官方LICENSE說明
圖/官方LICENSE說明

在全球AI大模型快速演進的時代,StableLM以其開放性與高可擴展性,豐富了AI訓練模型的多樣化選擇。對於探索AI創新、降低技術障礙、推動人工智慧普惠落地的每位開發者與研究者來說,StableLM都不容錯過。未來,我們也期待StableLM帶來更多高品質模式和生態創新,為開源AI生態注入持續活力。如需取得StableLM最新模型與文檔,請直接存取其GitHub主頁

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數據統計

數據評估

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關於StableLM特別聲明

本站AI 喵導航提供的StableLM都來自網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對於該外部鏈接的指向,不由AI 喵導航實際控制,在2025年8月7日上午11:53收錄時,該網頁上的內容,都屬於合規合法,後期網頁的內容如出現,可以直接聯繫網站管理員進行刪除,AI 導航喵不承擔任何責任。

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