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Galileo AI 是企業級AI 應用可觀測與評估平台,專注於提升AI 系統的可靠性與安全性。

駐地:
美國
語言:
en
收錄時間:
2025-11-12
Galileo AIGalileo AI

在生成式AI與大型語言模式(LLM)快速發展背景下,Galileo AI 為企業帶來了AI系統的可觀測性、可評估性與安全防護。它集自動化實驗、即時監控、智慧防護及靈活部署於一體,幫助團隊高效提升AI應用質量,加速上線。無論AI開發、部署或合規安全,Galileo AI都表現突出,已成為推動企業級AI落地的關鍵平台。

在生成式AI與大型語言模式(LLM)快速發展的今天,人工智慧系統的可觀測性、可評估性與安全性成為企業能否真正把AI能力應用在生產環境的分水嶺。 Galileo AI,就是這樣一個為開發者和企業打造、旨在「讓AI變得值得信賴」的高階平台。本文將全面介紹Galileo AI的功能、售價、適用對象及其獨特市場地位,為希望提升AI系統可靠性、加速AI產品上線的中國及全球開發者帶來權威訊息。


走向AI可靠性新時代:Galileo AI簡介

Galileo AI(官方網址:Galileo AI: The AI Observability and Evaluation Platform)是一個面向企業級的AI應用可觀測性與評估平台,以其自動化實驗、即時監控、智慧防護和靈活部署,贏得了AI開發社群及大型企業的廣泛認可。 Galileo AI強調「可靠AI」理念,幫助團隊在AI應用的全生命週期內持續提升品質-從迭代開發到線上保護再到持續優化。

Galileo ai官網首頁
圖/Galileo ai官網首頁

企業在選擇Galileo AI平台時,收穫的不僅是技術工具,更是讓AI系統在現實生產環境可控、可驗證的能力。


Galileo AI的主要功能

Galileo AI產品家族圍繞可觀測性(Observe)評估性(Evaluate)安全防護(Protect)三個核心模組,提供業界領先的全端AI開發與維運體驗。

  • 自動化AI評估與監測
    • 內建高精度、低延時的Guardrail Metrics,涵蓋幻覺(Hallucination)偵測、安全威脅、資料隱私等關鍵維度(看更多)。
    • 支援離線與線上雙模評測,並可自訂評估標準和資料集。
  • 實驗與快速迭代
    • 支援Prompt和模型的大規模A/B測試,幫助團隊快速定位最優方案。
    • 整合CI/CD能力,將AI開發納入敏捷產品流程。
  • 可擴展的監控與警報
    • 即時擷取與視覺化所有AI請求、回應及異常,適用於複雜RAG系統及多智能體環境。
    • 提供生產環境100%取樣、自動堵截幻覺輸出、PII外洩與Prompt注入等安全風險。
  • 靈活部署,多雲支持
    • 支援SaaS、私有雲及在地化部署,滿足大型企業不同的資料合規要求。
  • 沉澱產業最佳實務與知識庫
    • 可與OpenAI、LangChain、CrewAI及主流平台深度集成,支援LangGraph等生態解決方案。
    • 豐富Code Cookbook與用例支援(參見:範例專案)。
官網功能介紹
圖/官網功能介紹

Galileo AI同時內建Luna-2等輕量級小語言模型,用於高效評判AI輸出質量,降低評測成本和時延。 (詳情見官方介紹


Galileo AI的價格& 方案

選擇合適的價格方案,是企業評估Galileo AI投資報酬率的關鍵。 Galileo AI針對不同體積和需求的企業,提供彈性定價(完整價格頁:Galileo AI: The AI Observability and Evaluation Platform):

方案名稱使用者類型主要服務支付模式
免費試用版個人/小型團隊核心功能,有限用量按月/按流量
企業標準版企業/開發組織全部功能,無限事件擷取與API按需客製
私人部署版大型企業在地化/私有雲客製化部署、安全合規按需客製
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官方價格方案頁
圖/官方價格方案頁
  • 免費試用(Get Started for Free):快速註冊,無需信用卡即可體驗完整核心評測與監控能力。
  • 客製化與加值服務:包括API整合、進階客製化指標、安全報告、專屬客戶成功團隊等。

註:實際價格可能根據流量、團隊人數、部署方式等因素彈性調整,請參考最新價格資訊


如何使用Galileo AI

Galileo AI支援極簡的上手流程,開發者只需以下步驟(詳細教學:快速開始指南):

  1. 註冊帳號
    前往Galileo AI官網點選註冊,可選擇郵箱或企業帳號存取。
  2. SDK集成
    支援Python/TypeScript SDK,適配各主流AI後端。閱讀官方集成文檔即可快速接入現有應用程式。
  3. 日誌追蹤與資料上傳
    透過「日誌追蹤」功能,將AI請求/回應資料無縫上傳至Galileo平台。
  4. 實驗創建與結果評估
    在Galileo控制台中創建實驗和指標,啟動批次評估或即時監控,以取得洞察見解。
  5. 安全防護與優化
    配置安全策略、自動化阻斷及告警,保障生產環境安全穩定。
註冊登入頁
圖/註冊登入頁

程式碼片段範例:

# Python整合範例from galileo import Galileo galileo = Galileo(api_key="YOUR_PROJECT_KEY") galileo.log_trace(input="使用者輸入範例", output="模型回應範例")

在AI效率提升方面,Galileo AI能大幅減少調試成本、提升迭代速度。


Galileo AI的適用人群

Galileo AI以其靈活適用性,服務多元化的AI技術團隊與產業創新者:

  • AI開發者與工程師:關注AI產品品質、希望提升上線速度與可靠性的開發或工程團隊。長期維護大型語言模式、RAG、Agent系統的AI團隊。
  • MLOps及資料科學家:需要在生產環境實現AI落地、自動化維護與監控的MLOps團隊。希望建構監控閉環、具備安全合規能力的資料治理專家。
  • 業務與產品管理者:關注AI風控、資訊安全和業務連續性的企業管理者。希望透過AI創新驅動業務成長的高階主管與創新團隊。
  • 大型企業與機構:金融、醫療等高度關注安全合規與可靠性的敏感產業企業。需要私有化部署和客製化指標的政企客戶。

Galileo AI產品整合與生態合作

Galileo AI致力於打造開放、互通的AI生態,支援與市場主流工具高度相容,具體包括:

  • 第三方SDK/平台對接:支援與OpenAI、LangChain、CrewAI、OpenTelemetry、HuggingFace等主流AI框架和資料平台無縫連接。
  • 雲端服務與本地部署:適合AWS、GCP、Azure等主流公有雲環境及本地私有雲。
  • 開放API集成:方便納入企業現有業務流程及CI/CD DevOps體系。
整合名稱用途描述支援說明
OpenAI SDKLLM原生整合、對話紀錄官方支持
LangChain推理鏈路與多Agent協作高度相容
OpenTelemetry跨應用程式日誌/追蹤配套API集成
CrewAI多智能體管理與監測生態合作

詳見官方集成文件頁面


Galileo AI歷史與團隊背景簡介

Galileo AI成立於2021年,由來自Google AI、Uber AI、Apple Siri等頂級AI團隊的工程精英聯合創立。平台以推動可信賴、永續的AI創新落地為使命。創始團隊成員具備LLM模型開發、平台大規模服務維運、企業AI安全等豐富實務背景,確保產品技術始終為業界領先。

快速開始指南
圖/快速開始指南

常見問題

什麼是Galileo AI?適合哪些類型的AI應用?

Galileo AI專注於為生成式AI(如大型語言模型LLM、RAG檢索增強生成模型、多智能體AI系統)提供全生命週期的評估、可觀測性與安全防護。無論是對話類機器人、內容審核平台、或智慧搜尋引擎,都可透過Galileo AI提升品質與安全。

Galileo AI的隱私與安全如何保障?

平台全端支持業界標準加密與隱私合規,如GDPR、CCPA、ISO等。支援敏感資料脫敏、本地部署與存取控制,適合對資料隱私和安全有嚴格要求的企業。詳細安全白皮書請參考安全合規頁面。

Galileo AI如何幫助團隊快速定位和修復AI系統中的「幻覺」或異常輸出?

Galileo AI透過自動化的Hallucination Index(幻覺指數)和即時追蹤機制,能第一時間偵測出AI輸出虛假、不符實或異常內容,並自動觸發警告和阻斷。開發者可藉由詳細分析報告快速定位異常根因,優化Prompt與模型參數,大幅縮短修復週期。


在AI應用創新競爭愈發激烈的今天,Galileo AI以「讓AI值得信賴」為首要目標,為全球及中國AI團隊打造了一站式、低門檻、高價值的平台。它既是AI的品質把關者,也是AI創新落地的加速器。無論你的業務聚焦於前沿大模型研發,還是關心產品AI上線的穩定與合規,Galileo AI都是不可或缺的驅動力。立即造訪Galileo AI官網,開啟AI可靠性的全新旅程。

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數據統計

數據評估

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關於Galileo AI特別聲明

本站AI 喵導航提供的Galileo AI都來自網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對於該外部鏈接的指向,不由AI 喵導航實際控制,在2025年11月12日下午8:29收錄時,該網頁上的內容,都屬於合規合法,後期網頁的內容如出現違規,可以直接聯繫網站管理員進行刪除,AI 喵導航不承擔任何責任。

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