easyocr使用指南:5分鐘快速實現圖片文字辨識(含安裝與常見問題)

AI 工具平台2個月前發佈新公告 德米安
25 00

EasyOCR是一款支援80多種語言、跨平台開源的OCR工具。 本文新聞報道形式介紹EasyOCR的主要產品特性、快速安裝方法、使用入門程式碼及常見故障解決方案。搭配深度學習驅動高識別率和靈活的API,EasyOCR適合企業與個人實現自動文件歸檔、批量識別、表單採集等多場景應用。 透過簡明步驟,五分鐘即可快速學會部署與呼叫。抓住AI賦能辦公與開發的機會,EasyOCR值得一試!

easyocr使用指南:5分鐘快速實現圖片文字辨識(含安裝與常見問題)

EasyOCR產品亮點概述

特色說明
支援語言80多種語言(包括簡體中文、繁體中文、英文、日文、韓文等)
輕鬆入門幾行程式碼即可完成圖片文字識別
高識別率基於深度學習,準確度高,對於印刷體和部分手寫體辨識有用
支援平台Windows、Linux、macOS
模組擴充支援載入自訂模型
開源免費MIT協議,完全免費

EasyOCR是什麼?

EasyOCR是一款基於PyTorch深度學習框架的AI圖片文字辨識(OCR)工具包,支援80多種語言。 能從掃描件、表格、票據、照片等多種影像中精準辨識內容。適合自動化辦公室、文件歸檔、表單辨識、圖片內容分析等各類智慧應用。

  • 支援印刷體、部分手寫體、複雜表格影像
  • 適合大量、即時場景應用

官方Demo展示:點此體驗

EasyOCR官方演示
圖/EasyOCR官方演示
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快速安裝和設定指南

安裝前系統需求與依賴關係

  • Python 3.6及以上
  • 需要PyTorch與torchvision函式庫,opencv-python-headless支援影像處理
依賴項說明
Python3.6+
torch需與作業系統和CUDA版本相符
torchvision提供影像處理支持
opencv-python-headless基礎影像處理能力

PIP安裝步驟

pip install torch torchvision torchaudio pip install easyocr
PyTorch安裝精靈
圖/PyTorch安裝精靈

建議先安裝PyTorch,可根據官方 PyTorch安裝精靈 選擇對應CUDA版本。

離線/內網環境安裝方法

  1. 預先下載核心依賴套件
  2. 順序安裝:
    pip install [依賴套件]
依賴包名建議版本
opencv-python-headless4.8.1.78
torch2.1.1
torchvision0.16.1
numpy1.21.2
pillow10.1.0

3. 下載EasyOCR官方套件並安裝:

python setup.py install

模型下載與配置

模型中心
圖/模型中心

首次呼叫時自動下載語言模型。也可至模型中心手工下載,手動放入使用者資料夾.EasyOCR/model 目錄。


5分鐘快速入門-圖片辨識步驟

基本圖片辨識流程

import easyocr reader = easyocr.Reader(['ch_sim', 'en'], gpu=False) result = reader.readtext('yourimage.jpg') for detection in result: bbox, text, confidence = detection print(f"識別內容 {text), confidence = detection print(f"識別內容:text), confidence = detection print(f"識別內容:text), confidence = detection print(f"識別內容:text), confidence = detection print(f" 識別內容:text), confidence = detection print(f" 識別內容:text), confidence = detection print(f"識別內容:text), confidence = detection print(f" 識別內容:text, confidence}: 置信度 print(f"識別內容:

每個結果包含三部分:座標區域、內容文字、置信度,適合二次標註/資料整理。

序號識別內容置信度區域座標
1EasyOCR是什麼?0.97[左上,右下座標]
2Python OCR 教學0.95[左上,右下座標]
官方教學頁
圖/官方教學頁

支援PDF、批次文件進階應用

result = reader.readtext('test.pdf', pdf=True)

注意:PDF返回為每頁的識別結果數組。


進階技巧與常用場景

多語言及手寫體識別

  • Reader配置加入語言代碼,例:['ch_sim', 'en', 'french']
  • 手寫體:recog_network='handwritten''

典型應用場景

場景使用方式範例
文件自動歸檔批次讀Tiff/PDF掃描件擷取內容
表單票據資訊輸入指定區域識別關鍵欄位自動入資料庫
視覺翻譯輸入辨識後結合翻譯API取得即時譯文
行動端/桌面嵌入可用pyinstaller打包或整合本地業務
api文檔開放
圖/api文檔開放

常見問題答疑

Q1: 安裝後為何提示torch缺失或CUDA不可用?

請確保正確安裝匹配系統/顯示卡驅動的PyTorch版本。 CUDA報錯僅影像GPU模式,CPU亦可正常辨識。

Q2: 如何提升辨識準確率?

  • 圖片清晰度/尺寸適中
  • 精準設定語言,避免多語混用
  • 用自訂網絡,或僅載入單一語種
  • 對圖片去雜訊/增強等預處理

Q3: 特殊語言無法辨識?

  • 確認模型完整/語言程式碼正確。如zh_sim_g2等需下載。

Q4: 離線部署與打包?

  • 打包需帶模型目錄一同發布/可用官方Docker映像
官方定價頁
圖/官方定價頁

Q5: 雲端API呼叫?

  • 可用Flask/Django封裝REST API服務,或參考第三方服務。

主要設定參數和語言代碼一覽

參數名說明舉例
gpu是否啟用GPU加速,預設Truegpu=False(不用GPU)
lang_list語言清單,見支援列表['ch_sim', 'en']
recog_network指定識別網絡,支援手寫體‘'handwritten'’
detail是否帶元資料輸出detail=1

專家建議

EasyOCR極適合Python新手快速集成,也滿足專業用戶自動化批量處理PDF、票據、表單、護照等多場景。開源生態活躍,FAQ完備,問題可迅速定位解決。搭配文字整理、NLP後處理、AI翻譯API調用,可建立智慧辦公閉環。


EasyOCR正憑藉著開源、強大、易用等優勢,為全球用戶帶來穩健文字辨識能力。需要免費、簡單、高效OCR工具時,EasyOCR值得首選!

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