paddleocr使用教學：如何快速實現高精度影像文字辨識（含實用案例）

PaddleOCR作為百度飛槳團隊開源的高精度、多語種OCR引擎，以其極簡上手、靈活部署和業界領先的識別能力廣泛應用於文件歸檔、票據處理、行動翻譯等多個領域。本文詳細解讀PaddleOCR的核心優勢與作業流程，結合命令列、API與實際產業應用案例，協助開發者與企業快速且有效率實現影像內文字精準讀取。
高精度、多功能、可客製化與免費開放使PaddleOCR成為國內外AI圖文辨識場景的首選方案。

PaddleOCR簡介與核心優勢

什麼是PaddleOCR？

PaddleOCR是基於百度飛槳（PaddlePaddle）平台的開放原始碼OCR工具箱，涵蓋多語言、表格、手寫、版面分析等眾多功能，在全球AI視覺領域擁有廣泛應用。

主要特點：

支援80+語言，中英日韓等全覆蓋
行動端/伺服器靈活部署，適配X86/ARM/嵌入式等多平台
超多預訓練模型，字幕、掃描文件、證件、車牌等場景一站式解決
命令列&API介面豐富，極簡入門、易於定制
官方持續維護與完善文檔

主要特性	詳情
多語言支援	覆蓋80+語言，服務全球用戶
部署靈活性	支援Linux/Windows/macOS/Android/iOS
預訓練模型	字幕、場景文字、手寫體、文件、卡證等
易用性	API便捷，命令列即開即用
性能及精度	業界領先，文件識別高精準
擴充性	可二次開發、參數模型可自訂

產品首頁與資源下載

如何快速部署與使用PaddleOCR

環境與依賴安裝

只要Python和飛槳環境，就能一鍵安裝！

python -m pip install paddlepaddle -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple python -m pip install "paddleocr>=2.6.1" -i https://mirror.baidu.com/pypi/simple

詳細依賴：Python 3.6及以上，PaddlePaddle（支援CPU/GPU）

命令列一鍵OCR

無需編程，命令列一條搞定！

paddleocr --image_dir ./imgs/test.jpg --use_angle_cls=True --lang=ch

–image_dir: 輸入圖片路徑
–lang: 選擇語言包ch/en/ru/ja/ko等
–use_angle_cls: 自動校正文字傾斜

場景	命令範例
本地圖片	paddleocr –image_dir img1.jpg –lang=ch
大量圖片	paddleocr –image_dir imgs/ –rec –det
輸出視覺化結果	paddleocr –image_dir test.jpg –visualize=True
GPU推理	paddleocr –image_dir test.jpg –use_gpu=True

更多參數與實用教學請見官方文檔

Python API集成

適合開發者靈活調用與二次開發

from paddleocr import PaddleOCR ocr = PaddleOCR(use_angle_cls=True, lang="ch") results = ocr.ocr('test.jpg', cls=True) for line in results[0]: print('內容:', line[10], line in results[0]: print('內容:', line[1][0], line '1], 置信度', line[1], 置信度]

支援多執行緒、批次識別，適合企業自動化流程
Python API文檔

常見高精度應用案例分享

高品質輸入帶來高識別率

圖片需清晰、背景對比強
避免水印遮擋或扭曲變形
模型可針對領域自訂訓練，適合專業場景

典型場景一：企業票據文件數位化

金融與政企大量紙本票據、合約、發票歸檔，批量掃描快速轉為文本，極大提升效率、降低人力錯誤。

paddleocr --image_dir ./bills/ --output ./output/ --lang=ch --det --rec

典型場景二：移動端拍照翻譯

結合PaddleOCR和線上翻譯API，可方便實現拍照即翻譯功能，適合小程式、跨境行動端等低伺服器成本場合。

相機拍照→OCR辨識→翻譯介面→顯示譯文
行動端部署詳解

典型場景三：智慧製造與車牌識別

應用場景	描述
產線標籤採集	傳送帶批次編號、標識一鍵讀取
智慧交通	CCTV自動抓拍辨識車牌號碼
安防門禁	身分證/數位卡等證件自動輸入