Shaped 是一款专为开发者和产品团队设计的 AI 相关性引擎平台，集搜索、推荐与个性化为一体。其三层架构与原生多模态模型，使内容发现变得高效、实时且易于定制。平台强调毫秒级响应动态反馈，覆盖电商、内容、金融等主流场景，支持 30+ 数据连接器，保障数据合规与安全。Shaped 提供灵活套餐与功能丰富的 API，帮助企业快速集成智能推荐体验，是现代 AI 效率提升工具的代表。

人工智能应用在搜索、推荐、内容个性化领域持续迭代，企业亟需高效、实时且透明的AI解决方案。Shaped（Official websiteAs an emergingAI efficiency improvement平台，以“为开发者和产品团队而生”为定位，席卷AI工具市场。本文将全面剖析Shaped的核心能力、价格方案、适用群体及实际案例，为技术决策者与开发团队提供一站式参考。

Shaped的主要功能

访问官网了解全部功能：https://www.shaped.ai

统一AI相关性引擎

三层架构（查询、智能、数据）：Shaped将实时检索与多层AI排序模型整合，支持SQL风格个性查询（ShapedQL），结合实时上下文与自定义模型自动调整排序结果，非常适合内容发现、推荐系统和Agent记忆等场景。
原生AI模型：广泛应用Transformer、embedding技术，原生支持多模态数据（文本、图片、音视频），缓解冷启动、标签不足等业内痛点。
实时响应与动态反馈：数据与用户行为信号毫秒响应，实现TikTok级流畅体验。

多元场景支持与灵活定制

个性化搜索与推荐：支持多源混合检索（语义+关键词）、多层筛选与目标函数智能排序。
内容Feed排序：可构建“针对你”、“热门发现”等多元化订阅流，反映社交生态动态。
业务逻辑透明可追溯：可配置业务规则与AB实验，对推荐结果全链条可追溯分析。

安全与企业级整合

SOC2、GDPR等企业合规：适用于金融、电商、医疗等高敏行业，数据安全有保障。
原生30+数据连接器：完整覆盖Snowflake、BigQuery、Postgres、MongoDB、Kafka等，无缝导入数据。

Functional categories	Shaped	传统平台（如Algolia/AWS Personalize）
搜索与推荐一体化	✔	✗（独立产品）
多模态数据支持	✔	部分支持/需自建
Real-time feedback	✔（<50ms）	小时/天级
客制化排序	高	低/需代码
透明及安全	高	medium

更多场景见Use Cases。

Shaped的价格 & 方案

官方定价页面：https://www.shaped.ai/pricing

按月订阅，结合流量与数据量计费，分为免费试用、自助成长、企业套餐。详细价目需联系销售定制。免费试用14天，无需信用卡，含$300额度。

Solution Name	Main object	支持特性	Billing method
Free trial	all	全功能/有限额度	0 yuan
自助套餐	初创/成长	API与模型自定义	按量/月
企业高级	大型/安全需求	专属支持/SLA/合规	按协商/月

推荐直接申请演示或注册试用。

如何使用Shaped

官方入门文档：https://docs.shaped.ai/

连接数据源：通过30+原生连接器，导入产品、用户、事件数据，无需复杂ETL。

Photo/Shaped文档页面截图
定义模型与查询：声明式YAML/SQL描述特征与目标函数。
训练与上线：自动云平台训练，迅速产出模型，支持微调与实验。
Integrated API：REST API方式，轻松集成至APP、网站等多端前端。
实时监控与A/B实验：内嵌仪表盘全链路监控，实现透明优化。

step	describe	工具/接口
Data connection	对接仓库或数据源	Connectors
模型编写	用YAML/SQL描述规则	ShapedQL
训练与部署	自动训部署，快速上线	Console/API
API Integration	REST返回排序/推荐	rank API
监控实验	A/B测试与指标分析	Dashboard

实战代码见GitHub教程。

Shaped的适用人群

行业案例见：Customer Story

首级受众：开发者与产品技术团队

需要灵活可控与自定义实践的开发团队
数据科学家 & 机器学习工程师，快速试验AI排序/算法
构建内容/商品流的产品与架构师

典型行业/场景

电商平台：商品推荐、加购提醒
内容/社交App：Feed排序、跨模态内容发现
媒体视频：实时互动与兴趣驱动的视频推荐
金融医疗：高合规与安全需求场景

client	industry	Scene	Results
Breakr	音乐	新内容推荐	推荐多样性↑382%
Supergreat	美妆短视频	Feed排序	观看时长↑131%
SidelineSwap	二手电商	精准商品推荐	购买点击↑9%
Atmosfy	本地社交	动态个性化流	留存显著提升

Dimension	Shaped	Algolia/AWS Personalize	Pinecone/Weaviate等
搜索推荐一体	✔	part	✗
Response speed	毫秒级	分钟/小时	✗
可控性	高	中（黑盒）	高（需自组）
Safety and compliance	高	高	需自管

Frequently Asked Questions (FAQ)

1. Shaped多快集成？

Shaped主张“开发友好与极简集成”，主流团队最快7天可从数据接入到正式投产。

2. 支持哪些数据/业务场景？

支持结构化、文本、图片、音视频等多模态数据，广泛适配电商、内容Feed、RAG Agent、智能推送等场景。详情参考场景文档。

3. 数据安全与隐私？

通过SOC2、GDPR等合规认证，数据仅需只读权限，训练后清理原始数据，仅留embedding，保障安全。

4. 无AI背景易用吗？

Shaped文档完善、界面易懂，零基础也可快速入门。专业用户亦可深度定制。企业有培训与支持服务。

5. 与自建方案对比？

自建需大团队、长周期且维护难。Shaped让“小团队赋能大厂级AI体验”，极大提升AI落地效率和产品创新速度。

综上，Shaped以统一、高度可编程与实时化的AI排序与推荐引擎，助产品团队打造媲美大厂的个性化内容体验。无论初创电商、内容平台还是多元行业企业，Shaped都为复杂个性化需求提供创新支撑。立即前往Shaped官网注册试用，开启个性化新纪元。

data statistics

Data evaluation

ShapedThe number of visitors has reached 9. If you need to check the site's ranking information, you can click ""5118 Data""Aizhan Data""Chinaz data""Based on current website data, we recommend using Aizhan data as a reference. More website value assessment factors include:"ShapedAccess speed, search engine indexing and volume, user experience, etc.; of course, to evaluate the value of a website, the most important thing is to base it on your own needs and requirements, and some specific data will need to be obtained from [research institutions/resources].ShapedWe will negotiate with the website owner to provide information such as the website's IP addresses, page views (PV), and bounce rate.

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