2025年向量資料庫十大推薦：高效管理大量非結構化資料的必備工具清單

2025年，向量資料庫成為AI與大模型時代下，高效管理海量非結構化數據的關鍵基礎設施。 本文整理了業界最具代表性的10大向量資料庫及相關工具，涵蓋開源、商業、多模態、國產化等典型場景。Milvus、Pinecone、騰訊雲VectorDB等產品對AI檢索、知識問答、資料智慧升級等需求提供了實用且高效能的選擇。 文章也比較分析各資料庫部署模式、技術特性與應用場景，協助企業、研發團隊精準選型，打造與自身業務場景高度相符的智慧資料底座。

向量資料庫技術脈絡與市場背景

隨著AI能力的極大提升，非結構化數據（如文字、圖像、音訊等）在企業中的佔比不斷增加，傳統的關係型資料庫已難以勝任語意檢索和複雜的資料分析需求。向量資料庫專為高維向量資料設計，致力於「語意相似性搜尋」－即用AI模型將文字/內容轉換為向量後，進行快速近似鄰居檢索。從自然語言處理、搜尋推薦，到RAG（檢索增強生成）等領域，向量資料庫助力企業高效處理多模態大數據，大幅提升智慧檢索與分析能力。

一覽表：2025年十大向量資料庫主要特性

2025十大向量資料庫深度解析

Milvus

Milvus 是全球應用最廣泛的開源向量資料庫，具備分散式、高容錯、超大規模等技術優勢。原生支援HNSW、IVF-PQ等索引，且對GPU有強力優化，被視為企業級AI檢索、大分子搜尋等場景的「標配」。

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Pinecone

Pinecone 是北美最知名雲端原生向量資料庫，全託管Serverless、API驅動、彈性擴充。擁有自動分區，快速彈性，對SaaS、RAG、AI問答等場景極為友善。

騰訊雲端VectorDB

騰訊雲端VectorDB 是中國原生最大型、最合規的向量資料庫，資料庫單一索引可達千億級向量。特別適合政企、金融與國產化軟硬體合規需求。

Qdrant

Qdrant 採用Rust開發，適合高並發智慧推薦、電商廣告等場景，並支援混合查詢與地理過濾。分散式、效能領先，適合極致壓榨場景。

Weaviate

Weaviate 整合了向量資料庫與知識圖譜，原生支援多模態向量（文字、圖片、音訊、影片），API可選RESTful或GraphQL，獲主流公有雲青睞，是多模態知識庫新寵。

Chroma

Chroma 是輕量級嵌入式向量資料庫，Python為主，快速搭原型和小規模RAG實驗，上手快，適合學研開發者嘗試。

Faiss

Faiss 是Meta開源的高效能向量相似函式庫，常用於Milvus、Chroma等產業底層，是學術研究和工程界的標配引擎。

LanceDB

LanceDB 注重AI大資料湖，支援Spark、Pandas等生態整合，方便資料流式治理與數倉+向量檢索。

MongoDB Atlas Search

MongoDB Atlas Search 在傳統文檔資料庫基礎上引入向量索引，企業現有資料無縫升級AI檢索，便捷又有效率。

PostgreSQL (pgvector)

PostgreSQL 使用pgvector外掛後，原生SQL即可支援高維度向量近鄰檢索，相容舊業務，部署門檻低，多產業首選。

選型橫向對比與應用建議

業內趨勢與技術選型洞察

• 多模態資料統一檢索成主流，如Weaviate、Milvus等產品推動文字/圖片/音訊等一體化管理。
• 彈性分散式能力成為剛需，資料集容量千萬/億級成常態，Milvus、騰訊雲VectorDB、Pinecone在擴展性優勢明顯。
• 國產化與合規需求提升，騰訊雲VectorDB成為業界智慧政務、合規首選。
• 開源生態與雲端託管並行發展，Chroma、Qdrant適合開發者、實驗型團隊，企業可直接上雲Pinecone等。

專家點評： 向量資料庫已是AI下放的基礎設施，不同類型產品面向大規模智慧檢索、多模態場景與合規升級各具優勢。選型時企業需綜合業務量體、場景、技術&預算等因素。 今年榜單有助於各產業加速資料智慧進化，掌握向量資料庫建立能力已成企業IT團隊的必修課！

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