2024年6月20日訊,北京大學團隊發布的ChatLaw,成為法律產業數位化與AI辦公室的新重磅工具。ChatLaw專為中文法律環境設計,結合開源、知識圖譜、多智能體協作優勢,推動法律案件分析、文書寫作、知識檢索等辦公室流程智慧化。其完全免費開源,適合律師、企業法務、開發者與大眾用戶,協助法律產業降本增效、數位轉型。
2024年6月20日訊- 由北京大學團隊領銜研發的法律大模型-ChatLaw,正式成為法律產業數位化升級和人工智慧辦公工具賽道的重磅新兵。隨著人工智慧在各行各業的規模性應用,法律領域也迎來了大模型驅動的革命。 ChatLaw以開源、專業、實用著稱,致力於為法律人員、企業法務及一般民眾提供高效率、智慧、可靠的法律服務。本篇報導將詳細解析其優點、功能、應用方式與適用用戶等多維度內容,並透過清單與表格讓大家全方位了解這款新時代AI辦公工具。
ChatLaw開源平台位址為https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw。研究團隊透過雄厚的法律專家資源、豐富的法律文本語料、多元知識圖譜技術,將ChatLaw打造為貼近中國法律實務環境、極具前瞻性的智慧辦公助理。
ChatLaw的主要功能

ChatLaw被設計為多智能體協作的中文法律大模型,專注於應對中國法律用語與本土法規環境。其核心功能包括:
1. 多專家混合機制(Mixture-of-Experts, MoE)
- 專屬中文法律語言處理:ChatLaw採用MoE結構,由多位「專家模型」根據問題類型分層決策,實現細緻化解答。
- 法律知識圖譜增強:透過整合知識圖譜,ChatLaw能夠對案件、法規進行語意聯繫識別和更精準匹配。
- 標準化作業流程(SOP):模擬律所工作協作,將分析、推理、文書生成等流程標準化,大幅減少法律AI“幻覺”,提升可靠性。
2. 高階文本理解與結構化抽取
- 檔案/錄音讀取自動識別:能夠直接讀取中文法律文件、音頻,對關鍵資訊進行自動抽取。
- 事實梳理與視覺化:一鍵產生案件導圖、圖表、視覺化報告,提升案件梳理與分析效率。
- 自動歸納要點:針對複雜案件和長文本資料,智慧歸納法律事實與邏輯連結。
3. 智能法律文書寫作
- 自動文書撰寫:根據使用者需求與案件事實,基於百萬級真實文書微調,實現合約、起訴狀、答辯狀、法律意見書等文書一鍵生成。
- 專業可靠的法律建議輸出:結合知識庫和SOP,給予具備操作性的、符合現行法律法規要求的建議。
4. 法律法規智慧檢索
- 高準確率文本相似性匹配:透過以往裁判文書深度訓練,將使用者問題與法規條文進行精準對應。
- 支援個人化法規推送:對案情涉及的專屬法條進行定向解讀與解釋。

主要技術與功能比較表
| 功能類別 | ChatLaw應用 | 傳統法律檢索/AI問答 | 創新優勢 |
|---|---|---|---|
| 法律文本理解 | MoE法律大模型與知識圖譜 | 通用AI模型 | 專注中文法律,嵌入先驗知識 |
| 結構化事實抽取 | 一鍵導圖、自動事實梳理 | 手工整理 | 自動化、視覺化分析、一致性高 |
| 文書寫作與建議 | 百萬級語料訓練、高維專業文書生成 | 模板或人工寫作 | 智能歸納,專業性強 |
| 法條檢索與匹配 | 基於裁判文書文本相似度對應 | 簡單關鍵字搜尋 | 語意推理能力出色 |
| 錯誤率/幻覺率 | SOP流程嚴格管控 | 依賴AI泛用能力 | 法律AI幻覺問題顯著降低 |
如需詳細了解ChatLaw的架構與創新原理,可點選閱讀ChatLaw官方論文。
ChatLaw的價格& 方案
ChatLaw作為一個開源AI辦公工具,目前對個人與組織使用者完全免費,遵循AGPL-3.0開源協議。用戶可在GitHub平台免費下載原始碼、模型權重以及相關工具包,並根據協議條款進行二次開發或在內部環境部署。

費用與授權清單
| 方案類型 | 使用範圍 | 費用 | 規模適應 | 備註 |
|---|---|---|---|---|
| 開源個人 | 個人/科學研究 | 免費 | 1-10人 | 完全開源 |
| 企業自部署 | 企業/律所 | 免費 | 10+人 | 遵循AGPL-3.0協議 |
| 商業客製 | 第三方開發商 | 聯絡團隊報價 | 不限 | 需遵循協議並標註軟體來源 |
目前,ChatLaw團隊也正在推動企業級場景的商業生態,可以關注ChatLaw雲端官網了解最新部署與付費方案。例如,未來也將推出企業級SaaS服務和API存取介面。
如何使用ChatLaw
ChatLaw的開源特性意味著使用者可輕鬆上手、自訂及整合進自有辦公流程。以下為ChatLaw主要的使用場景步驟:
1. 取得與安裝
- 前往GitHub專案首頁 Clone或下載來源碼。
- 依照說明文件配置Python環境、依賴、模型權重。
- 支援本地伺服器部署、雲端平台部署(如騰訊雲、阿里雲等)。
2. 啟動和輸入

- 啟動ChatLaw服務後,使用者可透過Web端、API或命令列輸入法律問題、資料、檔案或音訊。
- 填寫案件事實或上傳資料,系統將自動分析、抽取關鍵資訊。
- 使用者可取得法律問題解答、文書草稿或案件邏輯圖。
3. 輸出與二次開發
- 輸出為詳細答案、流程化建議、可編輯文書等多格式檔案。
- 可結合ChatLaw API進行二次開發,或連接企業內部OA系統,實現自動化智慧辦公室。
ChatLaw整合與使用場景小結清單
- 律所/法務部門智能助手
- 企業日常法務管理
- 法律科技平台開發二次集成
- 個人學術/實務研究
詳細操作步驟與技術支援請查看ChatLaw使用文檔。
ChatLaw的適用人群
ChatLaw面向多層級、多領域的法律及相關產業人群,尤其適合下列使用者群體:
1. 法律專業人士
- 律師、法務工作者快速整理案件資料、輔助法律文書寫作。
- 教育工作者與法學院師生進行自動化案例分析、法律教學。
2. 企業與機構法務
- 企業合規與日常法務管理、標準合約起草、一鍵風險提示。
- 大型集團推動法律事務數位化、ISO流程標準落實。
3. 新創公司與科技開發者

- 法律科技(LegalTech)產品開發者低成本搭建智慧法律助理。
- 數位政務、網路平台快速接取AI法律諮詢能力。
4. 個人用戶&一般大眾
- 民眾日常法律諮詢、文件草擬、風險識別與普法教育。
- 學術研究或備考法考使用者模擬答題與個案演練。
ChatLaw適用人群表
| 使用者類別 | 主要需求 | ChatLaw優勢 |
|---|---|---|
| 律師/法務 | 案件分析、文書寫作 | 自動化、一致性高 |
| 企業/機構 | 法務管理、合約審核 | 高效合規 |
| 科技開發者 | AI工具整合、平台開發 | 模型靈活開放 |
| 個人/學生 | 法律諮詢、學習、文書生成 | 一站式、免費 |
ChatLaw技術架構與開放社區
ChatLaw採用高水準大語言模型架構,充分結合知識圖譜與多智能體協作機制。目前,ChatLaw主流模型版本包括:
- ChatLaw2-MoE(主力版):基於InternLM架構,4x7B專家小組,專攻法律文本中的複雜推理。
- ChatLaw-13B及33B系列:適合不同算力與場景,涵蓋高複雜度司法任務與快速問答功能。
技術架構亮點:
- 細緻領域語料微調,有效規避通用大模型「語言幻覺」。
- 多模組協作,問題分層分流,由最適合領域的專家「決定」最終答案。
- 永續拓展外掛和外部API,支援多場景靈活使用。
常見問題
1. ChatLaw與傳統AI辦公工具有什麼不同?
ChatLaw採用專為中文法律領域客製的大模型與知識圖譜,相較於通用AI辦公工具(如通用GPT類助手),更能理解專業法律術語與中國法規情境,性能、準確性均遙遙領先,極大緩解了法律AI幻覺的行業痛點。
2. ChatLaw會洩漏我的案件隱私嗎?
ChatLaw本身為在地化部署的開源工具,完全由使用者自主管理資料。若自行在本地或私有雲環境部署,可最大程度保障案件與資料的隱私安全。如需雲端服務,建議選擇加密傳輸並關注平台資料合規政策。
3. ChatLaw是否適用於國內司法考試或學術教學?
非常適用。 ChatLaw內建大量司法考試真題、案例庫及法律知識點,可輔助考生刷題、案例複盤,也被高校法學教師用於課程互動與案例分析,提升了法律教育的智能化水平。
在法律科技突破與AI應用創新共同驅動下,ChatLaw正成為中國法律數位化、智慧化轉型的重要推手。隨著開源社群的不斷壯大和企業應用的深入融合,ChatLaw有望帶動國內法律智慧辦公室工具進入全新高峰。更多關於ChatLaw的介紹、下載和使用,歡迎造訪其GitHub主頁,開啟智慧法律辦公室的新旅程。
數據統計
數據評估
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