復旦大學團隊自主研發並開源的MOSS成為國內首個對話式大型語言模型。它結合了強大的自然語言理解與溝通能力、豐富應用場景及一流的資料安全保障,在AI訓練模型領域樹立了新標竿。 MOSS以多輪對話、代碼產生、事實問答等功能,為學術界、產業界提供廣泛的應用空間。其開源特性和中文優化使其在本土AI應用中獨具優勢。
MOSS:復旦團隊打造的國產對話式AI訓練模式新標桿
在人工智慧時代風起雲湧之際,中國本土AI技術取得重大突破。 MOSS,由復旦大學團隊自主研發並率先開源,成為國內首個發布的對話式大型語言模型,吸引了全球科技圈的目光。 MOSS以其強大的自然語言理解與溝通能力、豐富應用場景、一流的資料安全保障,已經在AI訓練模型領域樹立了新標竿。

MOSS官方網址:https://moss.fastnlp.top/
MOSS的主要功能
MOSS(Mind Open Source System,意曰「苔蘚」)是一款整合了多項自然語言處理、知識問答、創作輔助等能力的開源AI訓練模型平台。自2023年公測及隨後開源以來,MOSS以多輪對話、代碼生成、事實問答等功能,為學術界、產業界帶來了極為廣闊的AI應用空間。
主要功能一覽
| 功能板塊 | 詳細內容 | 適用場景 |
|---|---|---|
| 多輪對話 | 支持長上下文、情感理解及邏輯推理,模擬人與人之間真實交流 | AI助理、線上客服、教育陪伴 |
| 編程生成與除錯 | 能自動產生程式碼片段、腳本,支援Python等多種語言,也能針對程式需求給予最佳化建議 | 開發者輔助、教學、自動化辦公室工具 |
| 事實問答 | 結合網路大數據、百科知識,提供使用者可信且詳盡的答案 | 智慧檢索、新聞事實查核、線上知識庫 |
| 創作輔助 | 文案創作、文章續寫、風格變換,提昇文字內容的創意與質量 | 內容創作、自媒體經營、行銷推廣 |
| 多類型角色扮演 | 支持古今中外名人、歷史人物等角色設定,對應不同背景下的對話語境 | 教育陪練、文娛互動、科普諮詢 |
| 即時AI搜尋 | 整合智慧搜索,結合使用者會話內容即時優化檢索結果 | 有效率尋找資訊、研究分析、輔助決策 |
根據專案負責人介紹,MOSS基於對話式大語言模型技術堆疊,打通了「理解人類意圖+多樣化輸出」的全部關鍵路徑。其自主研發的中文識別與生成架構,使其在處理複雜語意時表現突出,媲美國際一線AI產品。例如,MOSS不僅能完成基礎的問答互動,更對多輪上下文、跨領域推理有極佳的適配能力。

MOSS的價格& 方案
MOSS屬於開源AI模型,學術、教育及個人用戶完全免費。在官方平台上,用戶可直接體驗網路版對話模型,無需註冊和付費,提升了AI工具服務的普惠性和便利性。
| 產品方案 | 是否開源 | 使用物件 | 訪問方式 | 收費狀況 |
|---|---|---|---|---|
| MOSS線上體驗 | 是 | 研究者、企業、開發者、個人 | moss.fastnlp.top | 免費 |
| MOSS離線部署 | 是 | 企業級客製 | 下載原始碼自建環境或合作部署 | 根據合約議定 |
值得一提的是,團隊還在GitHub上開放了原始碼,任何人都可參與模型訓練、客製化與再開發,極大地推動了中國AI訓練模型生態的開放與分享。
如何使用MOSS
MOSS的使用門檻極低。使用者透過網頁造訪或本地搭建,即可體驗對話、問答、創作等豐富AI功能。以下為典型使用流程:
新手使用指南

- 訪問官網:點擊進入體驗
- 在首頁選擇“對話/問答/代碼”功能,直接輸入問題或文字要求
- 取得AI即時產生的回复,支援多輪會話持續互動
- 針對程式碼產生功能,可輸入需求描述,MOSS自動輸出標準化的程式碼內容
離線部署(適用於企業、開發者)
- 前往GitHub專案頁克隆原始碼
- 按官方文件完成本機模型載入、環境配置
- 支援大規模文字、資料集、程式碼的本地AI訓練模型定制
| 步驟 | 操作細節 |
|---|---|
| 1 | 下載最新原始碼 |
| 2 | 安裝依賴環境 |
| 3 | 取得預訓練模型並加載 |
| 4 | 啟動服務(REST API/網頁介面等) |
【查閱MOSS使用協助及開發文件請訪問GitHub開源主頁】
MOSS的適用人群
MOSS的便利性及強大功能,使其能廣泛適配不同領域使用者的需求:
主力用戶畫像
- 學術科學研究人員:進行NLP、AI演算法研究,建構客製化的AI訓練模型實驗
- 開發者/程式設計愛好者:自動產生程式碼、對接開發輔助,提高程式碼產出效率
- 教育機構/老師/學生:輔助講解複雜知識點、提供寫作&答疑服務
- 企業/內容創作者:自動文案寫作、資料搜尋、提高產出及宣傳效率
- 普通用戶:智能陪伴、日常知識問答、娛樂互動

| 產業 | 典型應用案例 |
|---|---|
| 教育科學研究 | 語文/英語作文生成、難題講解 |
| IT開發 | 自動程式碼產生、腳本優化 |
| 媒體與自媒體 | 快速產生宣傳文案、創意短文 |
| 企業諮詢 | 智慧助理、客服自動應答 |
| 個人學習/娛樂 | 名人對話、AI互動聊天、知識檢索 |
MOSS的多語種支援及開源屬性,讓廣大學術與產業界使用者都能零門檻享受國產AI訓練模式的紅利。
技術優勢與創新
MOSS做對了什麼?
- 開源開放:國內首創對話式大語言模型,完全開放原始碼、訓練資料與模型參數,推動產業標準化
- 中文語境深度優化:專為中文及多語種環境調優,支援跨領域、多主題深度對話
- 安全與隱私:採用本地可控部署,杜絕資料外洩風險,方便企業級敏感應用
- 強適配性:可按需精調、增量訓練,支援二次開發與業務集成
官方認證&開源情況
| 專案 | 狀態 |
|---|---|
| 模型開源 | √ |
| 訓練資料集開源 | √ |
| Github社群支持 | √ |
| 文件完善度 | 良好 |
| 企業二次開發授權 | 支援 |
| 國際應用拓展 | 已在全球推廣 |

更多關於MOSS模型架構、最新論文、技術報告可參考:復旦NLP實驗室首頁和MOSS官方發布頁面
常見問題
1. MOSS與ChatGPT、ERNIE等其他AI訓練模型有何不同?
MOSS為國內首個開源的中文對話式大語言模型,由復旦大學完全自主研發,以適應本土多樣化需求為導向。相容於開源社群創新機制,與如OpenAI的GPT、百度ERNIE等國際/本土模式相比,更強調生態開放、國產自主、離線部署的靈活優勢,支持客製化開發。
2. MOSS如何保障資料安全與隱私?
MOSS支援本地私有化部署,所有資料和應用程式完全在使用者控制下運作。無論是文字處理、問答或自訂AI訓練模型,均無需擔心資料出境或第三方存儲,適合企業或機構對安全合規性有較高要求的應用場景。
3. 一般用戶如何參與MOSS專案或提出回饋?
普通用戶可直接在線上體驗平台使用MOSS,也歡迎透過GitHub開源專案頁面參與程式碼貢獻、模型訓練及提出功能建議。同時,MOSS團隊也歡迎學術界、產業界共同推動國產AI訓練模式生態發展。
MOSS的開放與創新為中國AI產業注入了強勁動力。作為國產AI訓練模式自主研發與產業應用的“排頭兵”,MOSS不僅技術領先,更以無門檻開放、賦能各行業為己任,成為推動人工智慧中國化、國際化的重要橋樑。隨著AI平台的持續迭代與社群力量的加入,MOSS的未來值得每一位AI從業者持續關注。
數據統計
數據評估
本站AI 喵導航提供的MOSS都來自網絡,不保證外部鏈接的準確性和完整性,同時,對於該外部鏈接的指向,不由AI 喵導航實際控制,在2025年8月5日下午2:27收錄時,該網頁上的內容,都屬於合規合法,後期網頁的內容如出現違規,可以直接聯繫網站管理員進行刪除,AI 導航不承擔任何責任。

