OpenBMB

OpenBMB是由清华大学、智源研究院等联合支持的AI开源社区，以“让大模型飞入千家万户”为使命。平台专注于大语言模型和相关生态工具的普惠化发展，通过提供全套AI训练模型工具链，降低了AI项目的研发与应用壁垒。OpenBMB在诸多AI训练工具的开放共享中扮演重要角色，并推动AI创新的普及。

来源：OpenBMB官网

在当今AI技术飞速发展的时代，大语言模型（LLM）以及相关AI训练模型平台已成为产业创新的重要驱动力。由清华大学、智源研究院等重量级学术机构联合支持的OpenBMB，正以“让大模型飞入千家万户”为使命，推动AI大模型的普惠化、标准化和实用化。本文将以新闻报道的形式，详细介绍OpenBMB平台的背景、功能、价格、使用方式、适用人群等多个维度，并在合适位置穿插清单、表格和权威链接，帮助读者高效了解这一中国原创AI开源生态的代表平台。

OpenBMB简介与平台愿景

OpenBMB（Open Lab for Big Model Base）作为中国最具影响力的AI开源社区之一，聚焦于大规模预训练语言模型库建设和相关生态工具的研发。OpenBMB由清华大学自然语言处理实验室及智源研究院领衔发起，旨在降低百亿级以上大模型的训练、部署和应用门槛，加速AI大模型技术与实际场景融合。

据OpenBMB官网介绍，其背后团队是中国自然语言处理与预训练模型研究领域的先行者，曾在全球顶级会议上发布CPM-1、CPM-2、CPM-3、ERNIE等知名模型，并在知识引导预训练、参数高效微调、模型压缩等领域奠定了坚实基础。平台以开源、社区、标准化为基石，为开发者、研究者、企业和大众构建了一站式AI大模型基础设施。

OpenBMB的主要功能

OpenBMB提供了全套AI训练模型工具链，覆盖模型的训练、压缩、推理、微调、Prompt工程等多个环节，极大地降低了AI项目的研发与应用壁垒。下面通过清单和表格，汇总OpenBMB核心功能模块：

功能清單

• BMTrain：高效的大模型预训练与微调引擎，训练成本低至同类框架90%。
• BMCook：多算法组合的模型压缩库，保证性能同时推理加速10倍以上。
• BMInf：低成本大模型推理方案，普通千元级显卡即可高效运行百亿参数模型。
• OpenPrompt：统一接口的Prompt学习模板语言，驱动提示工程创新。
• OpenDelta：参数高效微调，支持与Prompt协同，微调参数小于5%即可达全量调整效果。
• ModelCenter：综合模型仓库，支持主流AI训练模型的快速微调与分布式训练。

功能对比与特色表格

查看OpenBMB主要功能详情。

與AI角色無限暢聊，開啟你的專屬故事

海量二次元、三次元角色等你互動，體驗真正無限制的AI角色扮演對話。立即加入，新用戶登入即送6000點！

如何遊玩？立即免費體驗→

OpenBMB的价格 & 方案

作为开源社区，OpenBMB大部分核心资源均免费对外开放。平台鼓励开发者参与、企业合作、学界共建，推动AI创新普及。具体到不同工具，OpenBMB对外开放的方式如下：

注意：如需大规模企业级落地或技术支持，建议通过官网“合作”渠道洽谈。

如何使用OpenBMB

OpenBMB设计高度模块化，支持灵活、本地或云端部署。用户可按以下步骤高效开展AI训练/推理/压缩等工作：

使用流程簡述

1. 访问官网获取资源
   直接登录OpenBMB官网或GitHub项目主页，浏览工具及文档。
2. 下载工具包或模型
   按需选择BMTrain/BMCook/BMInf等，或在ModelCenter检索模型。
3. 查阅开发者文档
   详细API、部署指南、兼容环境在技術文件中心均有说明。
4. 本地/云端环境配置
   仅需常用深度学习框架环境，如PyTorch等，部分推理模块可在低配显卡运行。
5. 参数调整与训练/推理
   依据实际场景，自定义模型结构、提示模板等，提升AI训练模型效果。
6. 社区互动与技术解答
   可参与論壇、讨论区、代码Issue，获得支持。

OpenBMB的适用人群

OpenBMB面向多层次AI生态主体，广泛适配以下用户：

• AI研发者/科研人员
  获得最前沿的AI训练模型库与验证平台，支撑论文创新及实证。
• 企业技术团队
  企业级大模型定制、压缩部署和本地推理需求。
• 高校与教学机构
  用于课程实践、创新实验及人才培养。
• AI初学者与爱好者
  低门槛体验大模型技术，参与开源协作。
• 开源社群与公益组织
  共建AI生态，推动技术民主化、普惠化。

OpenBMB大语言模型及代表AI训练模型

OpenBMB平台已发布多个具有行业影响力的预训练模型，下表摘录部分代表性成果，并给出参数规模及授权情况，供对照参考。

註：所有模型训练数据、评测基准、效果对比均在模型库页面有详细说明。

典型应用场景实例

OpenBMB及其AI训练模型已在以下领域产生重要影响：

• 智能对话系统与大模型问答机器人
• 文字生成與內容創作輔助
• 跨智能體協作（多模態AI、自動標註等）
• 產業知識管理與大規模企業知識庫建設
• 邊緣/行動裝置的低功耗AI模型嵌入

開源社群生態與合作模式

OpenBMB一貫堅持「開源+共建」模式，積極參與全球前沿AI社群建構。其合作方式主要包括：

• GitHub開源協作（傳送門）：程式碼貢獻、Issue解答、Pull Request回饋。
• 社區活動/直播課程：內含講座、workshop、線上論文分享等。
• 企業/組織客製化研發：為特定產業、商業公司量身打造大模型訓練方案。
• 學術/科學研究聯合創新：與國內外頂尖大學/研究機構聯合攻關，推動方法學突破。

常見問題

1. OpenBMB對企業是否免費？哪些場景需要授權？

答：OpenBMB主體工具與預訓練模式大多免費商用（需註明來源及遵守協議），但如涉及深度客製化、大規模企業整合或專業維運服務，建議事先通過合作入口聯絡官方溝通授權詳情。

2. OpenBMB支援哪些主流硬體與雲端服務平台？

答：OpenBMB工具鏈高度相容主流GPU（如NVIDIA系列）、x86/ARM架構伺服器、主流雲端運算平台，包括阿里雲、騰訊雲等。推理模組BMInf可在千元級顯示卡（例如GTX 1060）高效運行，支援雲端與本地混合部署。

3. OpenBMB與國外主流LLM平台有何不同與優點？

答：

• 國產自主可控：OpenBMB完全由本土學術與產業聯合打造，提供符合法規的AI大模型及訓練工具。
• 開源生態活躍：擁有大量中國本土貢獻者和深度在地化適配，社群回饋快速。
• 技術創新前沿：在壓縮、微調、Prompt工程等領域有多項業界首創。
• 商業/公益友好：免費商用授權靈活，適合各類主體「即取即用」。

更多技術對比請參見OpenBMB技術文件專區。

OpenBMB正在中國乃至全球AI開源社群中創造範例，將AI訓練模式的創新與普及推向全新高度。無論是科學研究、教育、創新或產業智慧化，OpenBMB都為開發者和使用者提供了開放、先進且低門檻的大模式基礎設施，助力更多企業和創新者擁抱智慧時代。立即造訪OpenBMB官網，開啟大模型賦能之路。

與AI角色無限暢聊，開啟你的專屬故事

海量二次元、三次元角色等你互動，體驗真正無限制的AI角色扮演對話。立即加入，新用戶登入即送6000點！

如何遊玩？立即免費體驗→