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2一个月前发布 12 00

Latent Labs 是一个用于蛋白结合剂和分子设计的前沿 AI 平台,极大简化了药物与生物分子研发流程,支持高效、无代码操作。

驻地:
英国、美国
语言:
en
收录时间:
2025-11-13
Latent LabsLatent Labs

Latent Labs 是由 DeepMind AlphaFold 团队成员创立的 AI 生物科技平台。它通过旗舰 AI 工具 Latent-X,彻底革新蛋白结合剂、分子药物的设计流程,支持自定义蛋白靶点和结合位点,一键生成并筛选高质量新分子结构。平台具备实验验证、免费开放、极速高效等显著优势,广泛适用于生物医药企业、科研机构以及 AI 药物研发开发者。Latent Labs 正引领 AI 驱动的分子生物学、蛋白药物发现新时代。

Latent Labs官方网站)作为AI内容检测和分子设计的先锋平台,由 AlphaFold 2 联合开发者、DeepMind 科学家等顶尖团队打造,推动药物设计和生物研发进入全新纪元。


Latent Labs的主要功能

2025年,Latent Labs 推出旗舰平台 Latent-X,目标是让生物变得“可编程”,大幅提升蛋白药物、酶优化、基因工程等领域的分子设计效率。

1. 精准蛋白绑定剂AI设计

以 Latent-X 为核心,平台通过生成功能强大的AI技术,在原子水平直接合成针对蛋白的结合剂。支持上传蛋白目标与自定义表位(epitope),一键输出分子结构,并按指标评分筛选。

Latent-X平台界面截图
圖/Latent-X平台界面截图
功能Latent Labs 描述相关链接
支持设计类型宏环肽、Mini-BindersLatent-X介绍
绑定亲和力表现宏环肽:单/几微摩尔;Mini-Binder:皮摩尔实验报告
用户操作门槛无需编程、Web端全流程平台入口
结构预测与可视化自带叠加、评分与构象展示演示视频

2. 极高命中率与实验验证

  • 宏环肽设计三个靶点命中率高达91-100%
  • Mini-Binder五靶点命中率为10-64%
  • 最强结合剂亲和力优于同类AI工具(如RFdiffusion、AlphaProteo)

3. 极速高效联机设计体验

凭借前沿AI模型与高性能云端,生成效率比传统模型提升10倍,分子生成与结构打分数秒内完成。

相关实验报告
圖/相关实验报告
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Latent Labs的价格 & 方案

平台推出注册即用的免费体验层,降低AI药物设计门槛。

方案类型说明费用适用用户
免费方案注册即用,日常额度自动刷新免费全部用户、初创企业、学术机构
企业/商业版更高算力与用量、专属服务联系官方商议药企研发团队、需求较大用户
API接入计划计划中,未来支持自动化集成暂未开放(预计商业协议)开发者、高度自动化场景
Image
圖/免费使用声明

详情查阅Latent Labs定价FAQ。


如何使用Latent Labs

  1. 前往平台注册/登陆
  2. 上传蛋白靶点结构数据
  3. 指定结合表位(epitope/hotspot)
  4. 选择宏环肽或mini-binder类型
  5. 一键生成数十至上百个结合剂分子
  6. 自动排序打分,挑选高分方案
  7. 导出序列与三维结构(非独占许可)
注册访问页
圖/注册访问页

平台极大简化分子设计,降低了AI蛋白设计门槛。

步骤说明支持页面
平台注册免费注册,一键登录入口
数据上传支持多种蛋白结构文件官网指引
目标和热区定义自由定义结合位点内置指引
结果智能排序/筛选基于实验打分进行优选成果页面
结构可视化与下载3D可视化,支持导出平台界面

Latent Labs的适用人群

  • 创新型生物制药企业:缩短新药开发周期,降风险
  • 生物科技创业团队:无需自建AI团队即可用前沿工具
  • 高校与科研机构:低门槛推动蛋白研究与实验验证
  • AI/制药行业开发者:未来可API集成到自动化流程

平台自适应能力和未来API支持,对众多学科融合创新尤为重要。


Latent Labs背后的团队与技术

团队成员来自DeepMind AlphaFold 1/2/3、Microsoft、Stability AI等。CEO Simon Kohl 表示:“我们正在让生物研发像半导体一样可工程化。”

团队页面
圖/团队页面
职位代表成员背景&经历
创始人&CEOSimon KohlAlphaFold2主创、DeepMind前团队
技术骨干Alex BridglandAlphaFold全代产品开发
生物算法工程Dave YuanZymergen、Mammoth Biosciences
商业/平台负责人Martha CarruthersPear Therapeutics

更多见团队页面


平台独特优势与未来发展

Latent Labs 在实验验证、模型创新、极速AI生成、免费开放等方面树立新标杆。未来将支持更多分子模式如nanobody、抗体类等,助力药物多样性。

类别突出特点
学术/实验适配性所有AI设计均有实验验证,亲和力优于传统
界面与体验无需本地部署、0代码Web操作
数据安全/合规GDPR标准,数据严格保密
未来扩展将支持抗体、API自动化

常见问题

1. 平台如何保证生成结构有效?

所有AI设计结构均使用与论文统一的in silico打分体系,并经多靶点实验验证,建议“PASS”对象用于实验。详见技术报告

2. 用户数据和隐私如何保护?

隐私政策
圖/隐私政策

用户生成蛋白序列及结构归用户非独占持有,数据严格依GDPR保护,仅用于平台统计,绝不外泄。详见隐私政策

3. 未来会有哪些新特性?

模型会持续迭代,后续支持nanobody、抗体、API集成,助力自动化药物研发。


作为推动可编程生物未来的重要引擎,Latent Labs为蛋白设计和药物发现注入前所未有的效率与创新,面向科学界与产业界开放,“AI驱动生物学”时代已经到来。

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关于Latent Labs特别声明

本站AI 喵导航提供的Latent Labs都来源于网络,不保证外部链接的准确性和完整性,同时,对于该外部链接的指向,不由AI 喵导航实际控制,在2025年11月13日 下午5:40收录时,该网页上的内容,都属于合规合法,后期网页的内容如出现违规,可以直接联系网站管理员进行删除,AI 喵导航不承担任何责任。

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