Latent Labs 是由 DeepMind AlphaFold 团队成员创立的 AI 生物科技平台。它通过旗舰 AI 工具 Latent-X,彻底革新蛋白结合剂、分子药物的设计流程,支持自定义蛋白靶点和结合位点,一键生成并筛选高质量新分子结构。平台具备实验验证、免费开放、极速高效等显著优势,广泛适用于生物医药企业、科研机构以及 AI 药物研发开发者。Latent Labs 正引领 AI 驱动的分子生物学、蛋白药物发现新时代。
Latent Labs(官方网站)作为AI内容检测和分子设计的先锋平台,由 AlphaFold 2 联合开发者、DeepMind 科学家等顶尖团队打造,推动药物设计和生物研发进入全新纪元。
Latent Labs的主要功能
2025年,Latent Labs 推出旗舰平台 Latent-X,目标是让生物变得“可编程”,大幅提升蛋白药物、酶优化、基因工程等领域的分子设计效率。
1. 精准蛋白绑定剂AI设计
以 Latent-X 为核心,平台通过生成功能强大的AI技术,在原子水平直接合成针对蛋白的结合剂。支持上传蛋白目标与自定义表位(epitope),一键输出分子结构,并按指标评分筛选。

| 功能 | Latent Labs 描述 | 相关链接 |
|---|---|---|
| 支持设计类型 | 宏环肽、Mini-Binders | Latent-X介绍 |
| 绑定亲和力表现 | 宏环肽:单/几微摩尔;Mini-Binder:皮摩尔 | 实验报告 |
| 用户操作门槛 | 无需编程、Web端全流程 | 平台入口 |
| 结构预测与可视化 | 自带叠加、评分与构象展示 | 演示视频 |
2. 极高命中率与实验验证
- 宏环肽设计三个靶点命中率高达91-100%
- Mini-Binder五靶点命中率为10-64%
- 最强结合剂亲和力优于同类AI工具(如RFdiffusion、AlphaProteo)
3. 极速高效联机设计体验
凭借前沿AI模型与高性能云端,生成效率比传统模型提升10倍,分子生成与结构打分数秒内完成。

Latent Labs的价格 & 方案
平台推出注册即用的免费体验层,降低AI药物设计门槛。
| 方案类型 | 说明 | 费用 | 适用用户 |
|---|---|---|---|
| 免费方案 | 注册即用,日常额度自动刷新 | 免费 | 全部用户、初创企业、学术机构 |
| 企业/商业版 | 更高算力与用量、专属服务 | 联系官方商议 | 药企研发团队、需求较大用户 |
| API接入计划 | 计划中,未来支持自动化集成 | 暂未开放(预计商业协议) | 开发者、高度自动化场景 |

详情查阅Latent Labs定价FAQ。
如何使用Latent Labs
- 前往平台注册/登陆
- 上传蛋白靶点结构数据
- 指定结合表位(epitope/hotspot)
- 选择宏环肽或mini-binder类型
- 一键生成数十至上百个结合剂分子
- 自动排序打分,挑选高分方案
- 导出序列与三维结构(非独占许可)

平台极大简化分子设计,降低了AI蛋白设计门槛。
| 步骤 | 说明 | 支持页面 |
|---|---|---|
| 平台注册 | 免费注册,一键登录 | 入口 |
| 数据上传 | 支持多种蛋白结构文件 | 官网指引 |
| 目标和热区定义 | 自由定义结合位点 | 内置指引 |
| 结果智能排序/筛选 | 基于实验打分进行优选 | 成果页面 |
| 结构可视化与下载 | 3D可视化,支持导出 | 平台界面 |
Latent Labs的适用人群
- 创新型生物制药企业:缩短新药开发周期,降风险
- 生物科技创业团队:无需自建AI团队即可用前沿工具
- 高校与科研机构:低门槛推动蛋白研究与实验验证
- AI/制药行业开发者:未来可API集成到自动化流程
平台自适应能力和未来API支持,对众多学科融合创新尤为重要。
Latent Labs背后的团队与技术
团队成员来自DeepMind AlphaFold 1/2/3、Microsoft、Stability AI等。CEO Simon Kohl 表示:“我们正在让生物研发像半导体一样可工程化。”

| 职位 | 代表成员 | 背景&经历 |
|---|---|---|
| 创始人&CEO | Simon Kohl | AlphaFold2主创、DeepMind前团队 |
| 技术骨干 | Alex Bridgland | AlphaFold全代产品开发 |
| 生物算法工程 | Dave Yuan | Zymergen、Mammoth Biosciences |
| 商业/平台负责人 | Martha Carruthers | Pear Therapeutics |
更多见团队页面。
平台独特优势与未来发展
Latent Labs 在实验验证、模型创新、极速AI生成、免费开放等方面树立新标杆。未来将支持更多分子模式如nanobody、抗体类等,助力药物多样性。
| 类别 | 突出特点 |
|---|---|
| 学术/实验适配性 | 所有AI设计均有实验验证,亲和力优于传统 |
| 界面与体验 | 无需本地部署、0代码Web操作 |
| 数据安全/合规 | GDPR标准,数据严格保密 |
| 未来扩展 | 将支持抗体、API自动化 |
常见问题
1. 平台如何保证生成结构有效?
所有AI设计结构均使用与论文统一的in silico打分体系,并经多靶点实验验证,建议“PASS”对象用于实验。详见技术报告。
2. 用户数据和隐私如何保护?

用户生成蛋白序列及结构归用户非独占持有,数据严格依GDPR保护,仅用于平台统计,绝不外泄。详见隐私政策。
3. 未来会有哪些新特性?
模型会持续迭代,后续支持nanobody、抗体、API集成,助力自动化药物研发。
作为推动可编程生物未来的重要引擎,Latent Labs为蛋白设计和药物发现注入前所未有的效率与创新,面向科学界与产业界开放,“AI驱动生物学”时代已经到来。
数据统计
数据评估
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