ChatLaw

2024年6月20日讯，北京大学团队发布的ChatLaw，成为法律行业数字化与AI办公的新重磅工具。ChatLaw专为中文法律环境设计，结合开源、知识图谱、多智能体协作优势，推动法律案件分析、文书写作、知识检索等办公流程智能化。其完全免费开源，适合律师、企业法务、开发者与大众用户，助力法律行业降本增效、数字转型。

2024年6月20日讯 —— 由北京大学团队领衔研发的法律大模型——ChatLaw，正式成为法律行业数字化升级和AI办公工具赛道的重磅新兵。随着人工智能在各行各业的规模性应用，法律领域也迎来了大模型驱动的革命。ChatLaw以开源、专业、实用著称，致力于为法律人员、企业法务及普通民众提供高效、智能、可靠的法律服务。本篇报道将详细解析其优势、功能、应用方式与适用用户等多维度内容，并通过清单与表格让大家全方位了解这款新时代AI办公工具。

ChatLaw开源平台地址为https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw。研究团队通过雄厚的法律专家资源、丰富的法律文本语料、多元知识图谱技术，将ChatLaw打造为贴近中国法律实务环境、极具前瞻性的智能办公助手。

ChatLaw的主要功能

功能官方说明

ChatLaw被设计为多智能体协作的中文法律大模型，专注应对中国法律用语与本土法规环境。其核心功能包括：

1. 多专家混合机制（Mixture-of-Experts, MoE）

• 专属中文法律语言处理：ChatLaw采用MoE结构，由多位“专家模型”根据问题类型分层决策，实现细致化解答。
• 法律知识图谱增强：通过集成知识图谱，ChatLaw能够对案件、法规进行语义联系识别和更精准匹配。
• 标准化作业流程（SOP）：模拟律所工作协作，将分析、推理、文书生成等流程标准化，大幅度减少法律AI“幻觉”，提升可靠性。

2. 高阶文本理解与结构化抽取

• • 文件/录音读取自动识别：能够直接读取中文法律文件、音频，对关键信息进行自动抽取。
  • 事实梳理与可视化：一键生成案件导图、图表、可视化报告，提升案件梳理与分析效率。

• 自动归纳要点：针对复杂案件和长文本材料，智能归纳法律事实与逻辑链路。

3. 智能法律文书写作

• 自动文书撰写：根据用户需求与案件事实，基于百万级真实文书微调，实现合同、起诉状、答辩状、法律意见书等文书一键生成。
• 专业可靠的法律建议输出：结合知识库和SOP，给出具备操作性的、符合当前法律法规要求的建议。

4. 法律法规智能检索

• 高准确率文本相似性匹配：通过以往裁判文书深度训练，对用户问题与法规条文进行精准对应。
• 支持个性化法规推送：对案情涉及的专属法条进行定向解读与解释。

主要技术与功能对比表

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如需详细了解ChatLaw的架构和创新原理，可点击阅读ChatLaw官方论文。

ChatLaw的价格 & 方案

开源方案与授权说明

ChatLaw作为一个开源AI办公工具，目前对个人与组织用户完全免费，遵循AGPL-3.0开源协议。用户可在GitHub平台免费下载源码、模型权重以及相关工具包，并根据协议条款进行二次开发或在内部环境部署。

费用与授权清单

目前，ChatLaw团队还在推进企业级场景的商业生态，可以关注ChatLaw云端官网了解最新部署与付费计划。例如，未来还将推出企业级SaaS服务和API访问接口。

如何使用ChatLaw

ChatLaw的开源特性意味着用户可轻松上手、定制及集成进自有办公流程。以下为ChatLaw主要的使用场景步骤：

1. 获取与安装

• • 前往GitHub项目主页 Clone或下载源码。
  • 按照说明文档配置Python环境、依赖、模型权重。
  • 支持本地服务器部署、云平台部署（如腾讯云、阿里云等）。

2. 启动和输入

• 启动ChatLaw服务后，用户可通过Web端、API或命令行输入法律问题、材料、文件或音频。
• 填写案件事实或上传材料，系统将自动分析、抽取关键信息。
• 用户可获得法律问题解答、文书草稿或案件逻辑图。

3. 输出与二次开发

• 输出为详细答复、流程化建议、可编辑文书等多格式文件。
• 可结合ChatLaw API进行二次开发，或者接入企业内部OA系统，实现自动化智能办公。

ChatLaw集成与使用场景小结清单

• 律所/法务部门智能助手
• 企业日常法务管理
• 法律科技平台开发二次集成
• 个人学术/实务研究

详细操作步骤与技术支持请查看ChatLaw使用文档。

ChatLaw的适用人群

ChatLaw面向多层级、多领域的法律及相关行业人群，尤其适合下列用户群体：

1. 法律专业人士

• • 律师、法务工作者快速整理案件材料、辅助法律文书写作。
  • 教育工作者与法学院师生进行自动化案例分析、法律教学。

2. 企业与机构法务

• 企业合规与日常法务管理、标准合同起草、一键风险提示。
• 大型集团推进法律事务数字化、ISO流程标准落地。

3. 创业公司与科技开发者

• • 法律科技（LegalTech）产品开发者低成本搭建智能法律助手。
  • 数字政务、互联网平台快速接入AI法律咨询能力。

4. 个人用户&普通大众

• 民众日常法律咨询、文件草拟、风险识别与普法教育。
• 学术研究或备考法考用户模拟答题与案例演练。

ChatLaw适用人群表

ChatLaw技术架构与开放社区

ChatLaw采用高水平大语言模型架构，充分结合知识图谱与多智能体协作机制。目前，ChatLaw主流模型版本包括：

• • ChatLaw2-MoE（主力版）：基于InternLM架构，4x7B专家组，专攻法律文本中的复杂推理。
  • ChatLaw-13B及33B系列：适合不同算力与场景，涵盖高复杂度司法任务与快速问答功能。

技术架构亮点：

• 细致领域语料微调，有效规避通用大模型“语言幻觉”。
• 多模块协作，问题分层分流，由最适合领域的专家“决定”最终答案。
• 可持续拓展插件和外部API，支持多场景灵活使用。

常见问题

1. ChatLaw与传统AI办公工具有什么不同？

ChatLaw采用专为中文法律领域定制的大模型和知识图谱，相比通用AI办公工具（如通用GPT类助手），更能理解专业法律术语与中国法规情境，性能、准确性均遥遥领先，极大缓解了法律AI幻觉的行业痛点。

2. ChatLaw会泄露我的案件隐私吗？

ChatLaw本身为本地化部署的开源工具，完全由用户自主管理数据。如果自行在本地或私有云环境部署，可最大程度保障案件与材料的隐私安全。如需云端服务，建议选择加密传输并关注平台数据合规政策。

3. ChatLaw是否适用于国内司法考试或学术教学？

非常适用。ChatLaw内置大量司法考试真题、案例库及法律知识点，可辅助考生刷题、案例复盘，也被高校法学教师用于课程互动与案例分析，提升了法律教育的智能化水平。

在法律科技突破与AI应用创新共同驱动下，ChatLaw正成为中国法律数字化、智能化转型的重要推动力。随着开源社区的不断壮大和企业应用的深入融合，ChatLaw有望带动国内法律智能办公工具进入全新高峰。更多关于ChatLaw的介绍、下载和使用，欢迎访问其GitHub主页，开启智能法律办公的新旅程。

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