Stable Diffusion 1.5（SD1.5）憑藉開源、靈活性與強大社區，成為AI繪圖創作者的主力工具。 本文從模型技術原理、硬體部署、參數設置、生態配套、應用場景等多維度出發，系統梳理SD1.5的最新進展和高階實用攻略，助力新手與資深使用者快速上手與進階創作。 內含硬體配置推薦，主流WebUI外掛程式工具，模型管理規範，進階實用流程與核心社區資源導航。
Stable Diffusion 1.5模型概覽與技術進展
什麼是Stable Diffusion 1.5？
Stable Diffusion 1.5是由Stability AI和LAION等機構推出的開源擴散式生成模型，採用LDM架構，高效低門檻地賦能AI繪圖。
| 版本 | 主要特性 | 推薦顯存 | 輸出尺寸 | 商業授權 |
|---|---|---|---|---|
| 1.4 | 開源，社區生態 | 4GB | 512×512 | 可商業 |
| 1.5 | 多樣風格，優化合成品質 | 4GB/6GB | 512×512更優 | 可商業 |
| 2.1 | 更強文本理解 | 6GB+ | 512×512及以上 | 可商業 |
| SDXL系列 | 高解析度 | 8-12GB | 1024×1024 | 可商業 |
SD1.5以多樣風格與高度微調相容性成為長期主流。
SD1.5與同類AI模型對比
開源自部署、無限定製與豐富社區擴展，使SD1.5領先於Midjourney、DALL· E 3等閉源工具。
| 模型 | 價格 | 是否開源 | 可本地部署 | 自定義能力 | 社區資源 |
|---|---|---|---|---|---|
| Midjourney | 訂閱 | 否 | 否 | 低 | 官方/有限 |
| DALL· E 3 | 付費 | 否 | 否 | 極低 | 官方 |
| SD1.5 | 免費/捐助 | 是 | 是 | 極高 | 豐富（Civitai等） |
| SDXL | 免費 | 是 | 是 | 高 | 增長快 |
SD1.5是AI繪圖生態二次開發與LoRA、ControlNet標準核心。
Stable Diffusion 1.5硬體與軟體配置要求
硬體配置推薦
| 需求 | 最低 | 推薦 |
|---|---|---|
| 系統 | Win10/11/Linux | Windows 11 |
| 顯卡 | NVIDIA 4GB | NVIDIA 8GB+ |
| 處理器 | 四核Intel/AMD | 六/八核 |
| 記憶體 | 8GB | 16GB+ |
| 存儲 | 10GB | SSD 20GB+ |
強烈推薦獨顯顯卡，NVIDIA（支援CUDA）最佳。
軟體部署建議
新手建議用「秋葉aaaki整合包」或AUTOMATIC1111 WebUI一鍵包：
- 解壓到硬碟，按兩下主程式，瀏覽器訪問 http://127.0.0.1:7860/ 即可Web操作。
- 如無本地硬體，可用“雨雲”等主流雲GPU，輕鬆部署大顯卡體驗。
Stable Diffusion 1.5核心功能與參數詳解
主要介面與參數邏輯
- 提示詞（Prompt/Negative Prompt）：描述期望與規避要素。
- 採樣方法：影響不同風格與精細度（Euler、DPM++等）。
- 步數（Steps）：一般20-40步，過多收益小。
- 解析度：512×512主流，越大越吃顯卡。
- 高解析度修復（Hires. Fix）：有助放大二次強化細節。
| 參數 | 示例 | 說明 |
|---|---|---|
| Prompt | best quality, 8k, masterpiece, … | 關鍵描述靠前權重要高 |
| NegativePrompt | bad-hands-5, watermark, blurry | 過濾不良細節 |
| Steps | 20-30 | 平衡輸出品質 |
| Sampler | Euler/DPM++ | 不同風格選用各異 |
| CFG Scale | 7 | 調節Prompt影響力 |
模型生態與進階應用指南
模型類型及作用
| 類型 | 作用 | 資料夾 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Checkpoint(CKPT) | 主模型 | models/Stable-diffusion/ | 決定基礎風格 |
| LoRA | 小體積風格微調 | models/lora/ | 人物、風格疊加 |
| VAE | 色彩增強 | models/VAE/ | 銳度、通透度提升 |
- LoRA模型：部分風格/角色快速切換
- VAE模組：優化色彩、清晰度
- ControlNet等外掛：線稿/姿態/構圖控制
主流資源下載：Civitai、HuggingFace、OpenArt等。
WebUI工具與外掛程式生態
| 工具 | 主要功能 | 特點 | 適用人群 |
|---|---|---|---|
| AUTOMATIC1111 | 一站式管理與生成 | 外掛程式多、持續更新 | 全等級 |
| sd-webui-aki-v4 | 多語言 | 極簡省心 | 新手 |
| ComfyUI | 節點工作流 | 自由高度定製 | 高階 |
- 推薦外掛程式：ControlNet、Lora Block Weight、Tiled Diffusion/VAE等。
LoRA與模型管理實用建議
- 分類命名，記錄來源參數便於複現
- 多模型可權重混合、調用更靈活
- 充分利用Tag、權重組合
標準應用流程Step-by-Step
- 選主模型
- 疊加LoRA風格
- 提示詞設計，合適採樣與步數
- 有參考圖片時啟用ControlNet
- 可啟高分修復
- 生成、調整、批量匯出
詳細可查
知乎進階教程
Stable Diffusion 1.5使用效果與應用場景
實戰效果對比
| 提示詞場景 | SD1.5 | FLUX/majicMIX |
|---|---|---|
| 二次元 | 細節清晰，易自定義 | 飽滿更真 |
| 攝影 | 真實度次於高階新模型 | FLUX勝寫實 |
| 風格遷移 | 社區LoRA極豐富 | 相容度需測 |
SD1.5適合自定義創意，如動漫、插畫、壁紙、NSFW等。
典型應用場景清單
| 場景 | 使用者 | 用途 | 推薦工具 |
|---|---|---|---|
| 插畫創作 | 插畫師 | 角色、海報 | SD1.5+LoRA+ControlNet |
| 商品設計 | 電商/新媒 | T恤、周邊 | SD1.5+VAE+放大外掛程式 |
| 建築概念 | 建築/3D設計 | 草圖、效果概念 | ControlNet+ComfyUI |
| 自媒體 | 自媒體主 | 公眾號封面、短視頻圖 | 批量外掛程式+Tag參考 |
| NSFW | 成人創作 | 多風格、個人定製 | LoRA專用+高階提示詞 |
持續優化與學習社區資源
- Civitai：最大LoRA/模型站
- A1111 Wiki：部署與外掛程式權威手冊
- 知乎詳細經驗
- B站UP實操演示
SD1.5每代進步，都催生新風格、LoRA創新，推動AI繪圖無限可能。
擁抱開源AI，合理利用外掛程式和海量模型庫，讓你的靈感與AI共同飛躍！
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