GitHub Copilot

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GitHub copilot is your intelligent AI code editing assistant.

Collection time:
2025-09-13
GitHub CopilotGitHub Copilot

GitHub Copilot是由GitHub與OpenAI共同推出的革命性AI程式設計夥伴,面向開發者、學生、技術團隊等用戶,主打智能程式碼補全、自然語言生成程式碼、與開發環境無縫集成、只需通過註解或對話即可完成複雜的程式碼編寫。本文詳細解析了其產品功能、價格方案、使用流程及與主流AI編程工具的對比,並以一站式“AI結對程式設計師”體驗為最大優勢,幫助各類開發者高效跨越技術實現的門檻,快速實現高質量的軟體開發與創新。

【记者报道】2024年,AI輔助開發(AI-assisted development)賽道全面升溫,GitHub Copilot作為該領域的領導者與開創者,再次站上了風口浪尖。無論是企業級的應用開發,還是個人專案的日常編碼,Copilot強大的程式碼生成與理解能力,已經成為全球千萬開發者的生產力倍增器。本文将详尽解析其核心功能、价格方案、适宜用户、实际操作步骤与常见问题,助你全面掌握这款被称为“常用AI編程工具”中的王者產品。
Official website:https://copilot.github.com


GitHub Copilot的主要功能

GitHub Copilot官网截图
Photo/GitHub Copilot官网截图

作為AI驅動的程式設計輔助工具,GitHub Copilot深度集成在主流的集成開發環境(IDE)中,面向軟體開發、數據科學、自動化腳本編寫等多元場景,主打“加速你的開發流程”的創新體驗。

Access link:GitHub Copilot功能介紹

Main functionsIntroduction and AdvantagesUser Operations
程式碼智能補全(Code Completion)在你編寫程式碼時,自動提供從單行到整個函數的灰色建議文本。輸入程式碼時,按Tab鍵接受AI的建議。
註解生成程式碼(Comment to Code)用自然語言(如英文)編寫註解描述功能,AI會自動生成相應的程式碼塊。編寫註解,如 // function to calculate the factorial of a number
Copilot Chat 聊天功能在IDE內通過對話解決編程問題、解釋程式碼、生成單元測試、尋找Bug。打開Copilot Chat窗口,提問“解釋這段程式碼的作用”或“為此函數編寫測試”。
程式碼調試與重構幫助理解錯誤信息、提供修復建議、優化現有程式碼的結構與性能。選中一段有問題的程式碼,要求AI“重構此函數以提高可讀性”。
命令行助手(Copilot in the CLI)在終端中,用自然語言查詢和執行複雜的shell命令。在終端輸入?? git log來查詢git log命令的用法。
與IDE深度集成無縫嵌入VS Code、JetBrains IDEs (IntelliJ, PyCharm)、Neovim等主流開發工具。在IDE的擴展市場中安裝插件,登錄GitHub賬號即可激活。
知識庫問答(Enterprise)基於企業內部的程式碼庫和文檔,提供精準的、個性化的問答。在聊天中提問關於內部API或專案架構的問題。
拉取請求摘要(PR Summaries)自動為Pull Request生成清晰的變更摘要,加速程式碼審查流程。在GitHub的PR頁面自動觸發。

GitHub Copilot的价格 & 方案

GitHub Copilot作為GitHub平台的高級訂閱服務,針對不同的用戶群體,提供了個人、商業和企業方案。其巨大的生產力提升使其性價比成為市場熱議的話題。

Please see the official pricing information for details:GitHub Copilot官方訂閱頁

價格套餐對比表
Photo/價格套餐對比表
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Package NameTarget audienceMain AI functions關鍵特性price
Copilot Individual個人開發者、學生、開源貢獻者全套核心AI功能(程式碼補全、聊天等)個人使用,對學生和開源維護者免費$10/月 / $100/年
Copilot Business商業團隊、中小型企業全套核心AI功能 + 組織管理集中策略管理、IP侵權賠償保障$19/人/月
Copilot Enterprise大型企業、需要高度定制的團隊Business所有功能 + 程式碼庫個性化基於內部程式碼的聊天與補全、高級安全審核$39/人/月

免費使用方式:經驗證的學生、教師和熱門開源專案的維護者可以免費使用Copilot Individual。

  • Business方案提供了IP賠償保障,是企業在商業專案中安全使用AI程式碼的關鍵。
  • Enterprise方案能讓AI“學習”企業的私有程式碼庫,提供高度定制化的建議,是其最大亮點。

如何使用GitHub Copilot

GitHub Copilot強調“無縫操作”,無需離開你的程式碼編輯器:它就像一個時刻在你身邊的資深同事。完整步驟請見官網引導。

  1. 擁有GitHub賬號並訂閱:前往GitHub官網註冊賬號,並選擇適合你的Copilot方案進行訂閱。
  2. 在你的IDE中安裝擴展:打開VS Code或JetBrains IDE,在擴展/插件市場搜索“GitHub Copilot”並安裝。
  3. 授權並登錄:安裝後,按照提示在瀏覽器中授權Copilot訪問你的GitHub賬號。
  4. 開始編碼:打開或創建一個程式碼文件,當你輸入程式碼或註解時,Copilot會自動以灰色文本形式提供建議。
  5. 接受或切換建議:按下Tab鍵接受當前建議,或使用快捷鍵查看其他建議。
  6. 使用聊天功能:打開Copilot Chat側邊欄,直接向它提問、要求解釋程式碼或生成測試用例。
  7. 保存你的工作:所有生成的程式碼都直接插入到你的文件中,正常保存即可。
  • 在IDE中安裝的不僅是Copilot,還有Copilot Chat擴展,以獲得完整體驗。
  • 學會編寫清晰的註解,能極大地提高程式碼生成的準確性。
  • 善用聊天窗口的/命令,如/tests來快速生成測試。
  • 利用快捷鍵自定義和管理Copilot的建議。
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圖/github注册登录

GitHub Copilot的适用人群

GitHub Copilot定位極其明確,幾乎所有與程式碼打交道的人都能從中獲益:

访问相关适用案例:用戶故事實例

Target audienceApplication scenariosTypical requirements
初級開發者/學生學習新語言、完成課程作業、理解大型程式碼庫快速獲得程式碼示例,實時得到語法提示,降低學習曲線。
資深開發者編寫樣板程式碼、單元測試、API交互減少重複性、乏味的編碼工作,專注於核心業務邏輯。
數據科學家數據清洗、可視化、模型訓練腳本加速數據探索過程,快速生成常用的Pandas、Matplotlib程式碼。
DevOps工程師編寫CI/CD腳本、基礎設施即程式碼(IaC)快速生成YAML配置文件、Dockerfiles、Terraform腳本。
技術經理/架構師快速原型驗證、程式碼審查快速搭建概念驗證(PoC)專案,輔助理解團隊成員的程式碼。
測試工程師編寫自動化測試用例、模擬數據生成高效生成覆蓋各種邊界條件的測試程式碼。

提醒:商業用途強烈建議使用Business或Enterprise方案,以獲得IP保障和更好的團隊管理功能。


GitHub Copilot VS 主流常用AI編程工具對比

Function Introduction
Image/Function Introduction

在AI編程輔助賽道,GitHub Copilot與Amazon CodeWhisperer、Tabnine等工具形成激烈競爭。以下表格以功能對比視角,供用戶做參照:

Tool NameFree Plan模型能力IDE集成度企業級特性特色優勢
GitHub Copilot有(針對特定人群)頂尖(基於OpenAI模型)極高非常完善綜合能力最強,與GitHub生態無縫集成。
Amazon CodeWhisperer有(個人版免費)優秀較高Complete與AWS生態深度結合,提供安全掃描。
Tabnine有(基礎版免費)優秀極高Complete支持完全離線的私有化部署,注重隱私。
Codeium有(個人版免費)good較高發展中以高性價比和快速迭代為賣點。

GitHub Copilot的优势与局限

I. Advantages and Highlights

  1. 極致的生產力提升:能顯著減少程式碼編寫時間,特別是在重複性任務上。
  2. 與開發流程無縫集成:作為IDE的一部分,體驗流暢自然,不會打斷心流。
  3. 強大的上下文理解能力:能理解整個文件甚至專案的上下文,提供高度相關的建議。
  4. 背靠GitHub與OpenAI,模型能力和功能迭代速度行業領先。

II. Limitations and Precautions

  1. 可能生成有缺陷或不安全的程式碼,需要開發者具備審查和判斷能力。
  2. 對個人開發者收費(非學生/開源貢獻者),存在一定使用成本。
  3. 可能導致過度依賴,長期使用或會削弱初級開發者的基礎編碼和解決問題的能力。
  4. 使用私有程式碼時需關注數據隱私政策,建議企業選擇提供保障的Business或Enterprise方案。

Frequently Asked Questions

Official tutorial
Photo/Official tutorial

1. GitHub Copilot支持哪些程式設計語言?
內容說明:
GitHub Copilot支持幾乎所有主流的程式設計語言,包括但不限於Python、JavaScript、TypeScript、Java、Go、C++、Ruby等。它在擁有大量公開程式碼的語言上表現最好,但對於較小眾的語言也能提供一定程度的幫助。

2. GitHub會用我的私有程式碼來訓練Copilot模型嗎?
內容說明:
不會。GitHub官方明確表示,Copilot for Business和Enterprise用戶的任何程式碼片段數據都不會被用於訓練其公開的AI模型。對於個人用戶,可以選擇性地關閉遙測數據共享,以防止你的程式碼片段被用於產品改進。

3. GitHub Copilot和ChatGPT在編程上有何不同?
內容說明:
兩者核心區別在於集成環境交互方式。Copilot深度集成在你的IDE中,在你編寫程式碼的過程中主動提供建議,是一種“沉浸式”的輔助。而ChatGPT則是一個對話式的問答工具,你需要切換到瀏覽器,向它提問並將程式碼複製回來。Copilot更適合實時編碼,ChatGPT更適合解決獨立的、概念性的編程問題。

這一輪AI編程革命已重塑軟體開發的生命週期,GitHub Copilot憑藉其無縫的開發流集成、強大的程式碼生成能力和完善的生態系統,牢牢站穩了AI結對程式設計師的領導者地位。無論你是初出茅廬的學生,還是經驗豐富的架構師,只要善用GitHub Copilot,都能極大地提升開發效率,將更多精力聚焦於創新與解決複雜問題。在未來,人機協作編程將成為新常態,而駕馭AI的能力將是每一位開發者的核心競爭力。

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