LangGPT

LangGPT作为AI提示指令领域的创新者，以模块化、结构化理念，极大降低了高质量Prompt工程门槛。该平台Open source and free，支持多语种、多场景复用，辅助工具丰富，并拥有活跃社区与案例库。无论是AI开发者、内容创作者还是教育者，都能通过LangGPT快速入门并大幅提升AI交互质效。优质结构化Prompt正成为AI生产力核心，LangGPT即是进入这一新时代的最佳助手之一。

新时代AI提示指令革新者——LangGPT平台深度报道

在2023年AI提示指令（Prompt Engineering）飞速发展的浪潮中，LangGPT以结构化、模块化的创新思路，迅速赢得全球开发者和AI应用者的广泛关注。本文将以新闻报导的方式，综合梳理LangGPT的主要功能、价格与方案、使用方式、适用人群及其在AI提示指令生态中的影响。
详细参考与工具资料请访问：https://github.com/langgptai/LangGPT。

LangGPT简介及发展历程

随着AI大模型（LLM）的普及，高质量AI提示指令的撰写成为决定输出效果的核心环节。LangGPT最初由中国开发者云中江树于2023年提出并在GitHub上开源。
LangGPT（Language for GPT）即“结构化提示词”，致力于帮助用户快速、高效地编写可复用、高质量的AI提示指令。
其背后理论基础是模块化、标准化的提示词编写方法学，目标在于让AI提示工程全面“编程语言化”。

当前LangGPT已被百度、字节跳动、华为等主流AI大模型平台采用，发展为中国最大、最具活力的AI提示工程社区之一。
详细阅读请访问LangGPT项目主页。

LangGPT的主要功能

1. 结构化提示词设计

– 双层结构模板：LangGPT将提示句拆分为模块（类似于编程语言的“类”）和元素（类似于“属性”、“方法”）。
– 格式规范：用户可通过结构化格式（如Markdown、JSON等）定义角色扮演、目标、步骤、场景等要素，轻松复用与扩展。
– AI自动理解和引用：大模型能识别模块与标题结构，实现精准内容理解与表述。

2. 支持变量与模板自定义

– LangGPT引入变量、引用机制，类似编程语言函数参数，支持内容引用和修改，大幅提升提示构建灵活性。
– 提供角色模板、命令模板、流程模板等，简化新手和进阶用户的指令创建门槛。

3. 提示自动生成与优化辅助

– 配套LangGPT Assistant等辅助工具，用户只需填写项目内容即可自动生成高质量提示词，不懂Prompt也能写出优质AI对话引导语。
– 可集成到ChatGPT、GPT-4等主流大模型平台。

4. 支持多语种/多场景适配

– 通过结构化分段，支持多语种提示构建与翻译，便于应用于全球用户。

5. 完善的社区与案例库
LangGPT背后有丰富的用户社区，持续收集与共享真实有效的AI提示指令案例，实现了提示指令的“开源流通”。

Comparison of main functions

| 功能 | LangGPT | 传统提示词 |
|————|————————–|———————|
| 结构化设计 | 支持，双层结构模块化 | 不支持，内容杂乱 |
| 变量引用 | 支持，通过Markdown/JSON等实现 | 基本不支持 |
| 可复用性 | 高，可模块复用 | 低，需手动复制修改 |
| 指令自动生成 | 支持辅助工具快速编写 | 不支持 |
| 场景适配 | 多语言、多场景 | 需人工转换 |
| 社区案例库 | 有，及时更新最优范例 | 一般无，且更新慢 |

更多功能介绍请访问LangGPT GitHub文档。

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LangGPT的价格 & 方案

LangGPT本身是一款开源免费工具，完整源代码、模板库和使用教程均可在GitHub项目主页获取。
用户可以自由：

– 下载安装（支持本地/云平台/集成开发环境）
– 浏览和参与社区案例分享
– 参与官方文档与代码的二次开发

LangGPT并非订阅制或商业收费产品，适合个人、企业及教育机构广泛免费使用。

| 方案/用途 | 费用 | 使用方式 |
| 开源代码 | 免费 | GitHub下载 |
| 个人或企业应用 | 免费 | 自行本地部署/集成 |
| 社区/学习交流 | 免费 | 贡献与索取结构化提示案例 |

注：部分企业如需商业定制，可与LangGPT社区/开发团队合作（具体以社区公告为准）。
详细方案与价格信息：前往LangGPT官方主页 或 LangGPT官方社区。

如何使用LangGPT

1. 快速入门指引

Step 1 – 获取与安装
– 打开GitHub项目页
– 下载或克隆仓库
– 阅读README.md文档，根据说明部署

Step 2 – 首次写作体验
– 选择现有模板（如角色扮演、写作助手等）
– 用结构化方式填入需要的目标、约束、输出格式
– 根据AI提示指令语法作为输入，提交给ChatGPT等大模型

Step 3 – 优化与复用
– 参考社区案例，根据实际效果微调模块内容
– 利用变量引用与模块复用能力，缩减重复劳动

示例：LangGPT结构化Prompt

# Profile
你是一个专业英文科技论文写作助手。

# Goal
帮助用户高效撰写结构清晰、逻辑严谨的科技论文摘要。

# Constraint
摘要字数上限500词，禁止口语表达，仅使用学术语气。

# Example
输入：论文Topic与关键要点
输出：标准英文摘要

最终只需调整模块即可应用到其它类似场景。
详细使用手册请参见GitHub教程。

—

LangGPT的适用人群

LangGPT极大降低了提示工程进入门槛，适合包括以下人群：

– AI应用开发者：可快速设计、分享高质量提示语，提升产品交互体验与AI输出的可控性。
– 内容创作者与写作从业者：利用结构化模板制订写作助手、文案助理等，实现高效内容生产。
– AI初学者与教育领域：无需AI背景也能通过模块化模板掌握大模型对话、问答、写作等应用。
– 产品经理与企业内部部署者：可按需定制、复用各类指令模板，形成企业知识库。
– Prompt工程师：作为标准化提示词开发、手册指南与社区实践的工具平台。

| 适用角色 | 可用场景举例 | 结构化优势 |
|———-|——————-|—————–|
| 开发者 | 智能问答、自动摘要、AI Agent | 模板化复用，减少维护 |
| 文案/作家 | 小说创作、学术论文写作、对话生成 | 明确约束，风格多样 |
| 教师/学生 | AI辅助教学、写作训练 | 易上手，场景灵活 |
| 企业团队 | 智能客服、业务流程自动化 | 定制化强，内部交流便捷 |

—

LangGPT社区与生态体系

1. 社区驱动与共享机制
– LangGPT已聚集成Github星标超万、活跃贡献者数百的庞大社区。
– 持续提交最优AI提示指令案例库，快速响应新场景需求。
– 开放问答、讨论版，支持新手与专家共同成长。

2. 合作与落地案例
– 百度、华为等国内顶级大模型厂商已将LangGPT结构化模板集成至自有平台。
– 教育行业、金融科技等多领域都有基于LangGPT的自主优化prompt库存。

3. 持续迭代升级
– 官方定期发布Markdown、JSON等结构版本迭代，支持更多模块与写作模板。
– 欢迎全球开发者贡献功能与案例，推动AI提示工程标准化。

更多信息与最新版本请访问：LangGPT项目主页。
如果你渴望写出高质量、系统化、可复用的AI提示指令，LangGPT无疑是你迈向AI新时代的最佳助手之一。

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