LOBE

重磅解读：LOBE——让AI训练模型“人人可用”的无代码平台

随着AI技术席卷全球，如何让AI training model变得简单、直观成为技术发展焦点。LOBE，由微软收购的创新AI可视化平台（https://www.lobe.ai/），以其“拖拽式”无代码操作彻底革新了AI模型训练方式。本文以新闻深度报道的形式，全面梳理 LOBE 功能亮点、价格体系、适用场景、使用流程及常见问答，辅以清单和表格，助力读者抓牢未来AI生产力革命。

重磅解读：LOBE——让AI训练模型“人人可用”的无代码平台

随着AI技术席卷全球，如何让AI训练模型变得简单、直观成为技术发展焦点。LOBE，由微软收购的创新AI可视化平台（https://www.lobe.ai/），以其“拖拽式”无代码操作彻底革新了AI模型训练方式。本文以新闻深度报道的形式，全面梳理 LOBE 功能亮点、价格体系、适用场景、使用流程及常见问答，辅以清单和表格，助力读者抓牢未来AI生产力革命。

LOBE平台简介及行业背景

LOBE于2018年被微软收购，致力于“让深度学习与AI模型训练变得简单、易懂、人人可用”。它通过直观的图形化界面，让普通用户无需编程就能实现图片识别、音频分析、文本处理等人工智能模型设计。

• Official website：https://www.lobe.ai/

LOBE的核心理念是：“每个人都能用AI做想做的事，无需专业开发背景。”在教育、制造、农业、零售、医疗等领域，LOBE都在促进AI的普及与落地。

LOBE的主要功能

LOBE主打“可视化AI训练模型”，其亮点功能如下（详细功能请查阅：Function Page）：

1. 拖拽式无代码操作

• 无需编程基础，通过上传图片、音频或文本，LOBE自动识别数据类型，帮助用户训练AI模型。
• 所有操作在本地完成，数据安全性高，隐私有保障。

2. 多种数据类型支持

• 支持图片分类检测、物体识别、音频处理、动作识别等不同AI训练模型。
• 可实时预览和测试模型表现。

3. 自动模型训练与反馈

• LOBE会在用户上传数据后自动选择最合适的AI训练模型，并持续优化。
• 提供模型准确率、召回率等可视化指标面板，模型表现一目了然。

4. 模型导出与一键部署

• 训练好的模型可以导出到多平台使用（如 TensorFlow、ONNX、TensorFlow.js 等格式），也可集成到Web、移动端、IoT设备。
• 集成预设API，便于后续应用开发。

5. 微软生态深度整合

• 完美对接Azure、Power Apps等微软云产品（详细看微软官方新闻）。
• 支持本地部署与云端协作。

表格：LOBE主要功能纵览

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LOBE的价格 & 方案

LOBE自诞生以来一直秉承“人人可用”原则，对个人用户始终Free admission核心功能。详细收费政策和商用方案可参见Official website pricing page，下表总结当前常见的应用场景及对应成本：

表格：LOBE价格方案一览

注：LOBE本地客户端免费使用，如用于MS云服务，相关API服务产生费用。

如何使用LOBE

LOBE以其“极简AI体验”著称，整个使用流程分为以下五步。更多细节请查阅User Guide：

Step 1. 安装与启动

• 下载安装本地客户端（支持Windows/macOS，见下载页面）。

Step 2. 数据准备与导入

• 拖拽图片或其它数据至界面，LOBE自动识别数据类型。
• 可手动标注数据标签，支持批量操作。

Step 3. AI训练模型自动完成

• 点击“训练”按钮，平台自动选择最优模型类型进行训练与反馈。
• 实时查看模型准确率、召回率等指标。

Step 4. 评估与优化

• 支持模型实时测试，可通过新数据检验表现，及时修正程度/标签。

Step 5. 导出部署与应用

• 一键导出模型（支持多平台格式）。
• 可直接嵌入网站、移动App或连接Azure云服务。

使用流程简表

LOBE的适用人群

LOBE最大的亮点就在于“从菜鸟到专家”：任何人都能用它训练AI模型，且无须IT背景。

• 教育工作者与学生：教学、科学实验、课题创新，无代码快速上手。
• 企业创新部门/中小企业：低投入即可试验AI赋能产品或智能应用。
• 开发者与创业者：原型验证、个性化AI训练、节省开发周期。
• 设计师/内容创作者：手势识别、影像分类、图形创意等AI功能融入内容。
• 普通大众与AI爱好者：无需高昂投入，即可体验前沿AI科技。

更多扩展功能与优势

1. 完整本地化与隐私保障

所有训练与推理过程可选本地完成，无需上传云端，数据更安全。

2. 多平台导出

支持TensorFlow、ONNX、TF.js等多种AI平台，方便二次开发和商业应用。

3. 智能提示系统

自动根据数据类型、标签数量等，推荐最优训练策略。

4. 社区与资源开放

积极分享用户案例、教育模板、社区问答，助力学习成长

Frequently Asked Questions

LOBE可以完全免费使用吗？有哪些隐性成本？

目前LOBE桌面版对个人用户Free admission，模型训练/导出/本地调用均不收费。只有对接Azure等云服务，或企业大规模集成才需额外付费。基础体验不设门槛。

LOBE支持哪些操作系统？可以在移动端使用吗？

LOBE客户端官方支持Windows and macOS，暂不支持Linux及移动端（iOS/Android）。但导出的AI模型支持Web端和多平台调用。

LOBE支持哪些AI模型类型？能否做文本分类、语音识别？

LOBE主打“图片识别”类AI训练模型（如图片分类、物体检测），同时逐步支持音频（如语音/音乐识别）、文本处理与手势识别。

Conclusion

LOBE以其直观可视化的操作界面、简洁的AI训练流程和多平台部署优势，大大降低了人工智能门槛，为教育、企业乃至所有AI爱好者带来“零门槛”的创新工具。它不仅是AI训练模型的新范式，更是未来生产、生活和教育领域的重要革新力量。欢迎登录LOBE官方网站，亲自体验AI的无限可能。

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